大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python和tensorflow学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python和tensorflow学习的解答，让我们一起看看吧。
学习TensorFlow和Python需要掌握到什么程度才可以？
谢邀。说到TensorFlow，题主很大程度上应该是想用TensorFlow和Python来完成一些有关机器学习的项目，那么学习的程度只需要到“掌握”即可，完成机器学习项目的成功与否，很大部分关键在于是否了解算法以及数据情况。
例如用sklearn和Python就可以几行代码完成一个简单的机器学习项目。
首先，我们得有一些训练数据。
以上是一些水果的标签和变量数据，Weight和Texture分别代表水果特征，Label是水果种类。这个项目的目的就在于如何通过水果特征来判别是哪一种水果，因为矩阵中有离散型变量和连续型变量，那么我首先想到一个通用方法就是决策树算法。
那么，怎么用代码来构建我想要的模型？sklearn模块是个不错的选择，它是一个Python的机器学习模块，当然用TensorFlow也可以完成构建模型，当然需要自己构建决策树模型，没有现成接口。
以上整个代码只需要6行就可以完成，而且很容易看懂，实际的代码也只有3行这么多而已，程序运行后就可以得到以下结果。
以前在“ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系，挺不错的，可以参考一下；
有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，极大的降低了学习成本，有更多的时间来练习项目，夯实基础；
有问题随时提问，老师实时在线答疑，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，为以后的面试做充足的准备，毕业前，老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”，并对每位同学的就业全程进行指导。
有新的课程更新了，也是可以继续申请了来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到如鹏网官网上去了解一下，有详细的课程体系；
第一部分：Python语言基础
Python你只需要懂基本语法就足够了，去实际做的时候，边学边做足矣
TensorFlow其实也只是一个人工智能、机器学习的一个工具，是一个开源深度学习的框架而已，你最重要的其实是先把人工智能，深度学习相应的理论基础打扎实！
1.数学基础：数学很重要，高数、求偏导，概率论...等等大学的基础要补一补
2.机器学习基础：推荐一个打基础的好资源，台湾李宏毅老师的机器学习课程（网上搜索资源）
3.深度学习与计算机视觉：打好上面的两个基础，可以把Google李飞飞老师的网易云课堂的公开课学了，把CNN、RNN、DNN.....这些基本的概念都搞清楚
4、最后才开始用TensorFlow来实际动动手！,可以开始着手选择一个领域，看相关的论文，比如人脸检测，开始训练一些模型，其中才会用到Python....
学习人工智能，一定要像盖房子一样，先把地基要打稳，打牢固，才能支撑起将来的摩天大楼，基础不是Python这样的编程语言工具，而是数学，机器学习基础.....
祝你好运！
你不需要过多地关心“TensorFlow和Python需要掌握到什么程度”这样的问题。
Python是一门通用的编程语言，通用的编程语言其实都是相通的，变量声明、函数声明和调用、算术、分支结构、循环结构、递归、模块，无非就是这些。了解Python中以上概念是如何表达的，然后实际动手写点Python程序就可以了。
TensorFlow是一个框架，方便构建神经网络。大概了解TensorFlow的架构，知道TensorFlow怎么用，然后实际动手使用下TensorFlow就可以了。
Python和TensorFlow都有很详细的文档，网上各种资源也相当丰富。所以你并不需要追求掌握到什么程度，有基本程度的了解后，发现有不会的，去查就是了。
举个例子，IBM研究院有一位Research Staff Member，Victor Dibia，使用Tensorflow框架构建了一个实时检测手部的应用。这个应用可以基于视频或摄像头的视频流实时检测手部。
上面是应用的演示，注意，其中有一段时间手被杯子挡住了，但是应用照样毫不含糊地检测出手部了。
Victor Dibia在构建这个应用之前没怎么用过Python和TensorFlow。所以，构建这个应用的过程同时也是学习Python和TensorFlow的过程。那么，你猜猜他总共用了多少时间？
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到此，以上就是小编对于python和tensorflow学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python和tensorflow学习的1点解答对大家有用。
