大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python周志华机器学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python周志华机器学习的解答,让我们一起看看吧。
python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程?
机器学习:
1.理论研究和推导可以看周志华老师的《机器学习》,也称为西瓜书,里面讲了各种算法的推导,比如线性回归,k值最近邻,支撑向量机等可解释模型,缺少神经网络的具体讲解。(还有一点就是其中不涉及到代码)
2.被奉为神作的是一本名为《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras&TensorFlow》,这本书把机器学习的讲解和代码结合在一块,从线性回归到支撑向量机再到深度学习都有设计(但以机器学习为主)
3.《机器学习实战》,真本书是一本比较经典的书,书比较老了,但是讲的挺好,这本书主要偏重代码,没有涉及到深度学习
深度学习:
1.理论研究的话可以参考花书《深度学习》,这本书纯粹讲理论推导,不涉及代码,是一本比较经典的书
2.《TensorFlow深度学习》,这本书Github上有免费的电子版,把深度学习的TF2.0相结合,俗称龙书,应该是TF书里面比较好的了
3.《动手学深度学习》pytorch版,这本书是把深度学习和Pytorch相结合,是Pytorch里面比较好的书籍了
课程的话:入门机器学习可以看吴恩达的课,主要是我一般喜欢看书自己学[捂脸][捂脸][捂脸]
程序员如何转型到机器学习领域之一?
由于机器学习比较火,待遇也比较高,所以很多的程序员小哥都会想要转型到机器学习的领域,包括我前段时间也有过此类的想法,想去学习一下机器学习的内容。
对于程序员最重要的能力,我也曾经对很多人讲过,就是学习,当然,我也自认为自己的学习能力其实还算不错。所以在电脑上安装了TensorFlow,然后去Google TensorFlow的官网上去看他的教材和Demo。
然后,我就被打击了。
可能对于很多程序员来说,以前可能是做.NET应用程序的,或者Java应用程序的,然后想转行去做游戏,那学习一下游戏的一些引擎,类似U2D, U3D,然后做一些练习,基本就可以入门了。
但是机器学习其实对编程方面的能力要求并不是特别的高,机器学习对什么要求最高呢?数学。
如果想学习机器学习相关知识的同学,可以去看看http://www.tensorfly.cn,它有很多关于机器学习的文章和demo。
我们平时在看技术文章的时候,我们可以看到很多很多的代码,甚至会有demo的代码下载。
但是我们看机器学习的文章的时候,会发现,里面出现得最多的两个字叫“算法”。
我们可以看到很多这样的内容:
机器学习是当下非常热门的领域,对于程序员来说,想要转型到机器学习领域,可以按照以下步骤:
学习机器学习基础知识:机器学习是一个复杂的领域,需要掌握数学、统计、算法等多方面的知识。程序员可以通过自学、参加培训班、在线课程等方式学习机器学习的基础知识。
掌握数据处理技能:机器学习领域需要大量的数据进行训练和测试,因此掌握数据处理技能是非常重要的。程序员可以学习数据清洗、数据预处理、特征选择等技能,掌握数据处理的基本操作和技巧。
学习机器学习算法和框架:机器学习领域有很多经典的算法和框架,比如线性回归、决策树、神经网络、深度学习等。程序员可以通过学习这些算法和框架,掌握机器学习的核心技术。
参加实战项目:通过参加实战项目,程序员可以将机器学习的理论知识应用到实际项目中,掌握实际操作技能。可以通过参加开源项目、参加比赛、自己实现项目等方式来提高自己的实战能力。
不断学习和实践:机器学习领域是一个不断发展和更新的领域,程序员需要不断学习和实践,跟上最新的技术和趋势,保持学习的热情和持续性。
两个字—学习。一个程序员,最不该丢掉的能力就是学习能力。那么该如何来进行学习呢?这里我结合自身经验来推荐一些机器学习的入门级教材。
- 《机器学习》.周志华老师的机器学习是一本非常经典的入门教材,书中系统梳理了传统的几大类机器学习算法,并且附带了大量的习题。对于这本书,无需介绍太多,我的建议就是对着书,把书中的算法自己推到一遍。至于实例代码,我建议使用MATLAB(附带了很多机器学习库)再重新编写一遍,相信会对书中理论有更深的认识。
- 《机器学习实战》.这本书由前英特尔工程师哈林顿编写,全书代码均使用Python实现,如果不熟悉,建议先学习一下Python(很简单优雅的一门语言)。这本书的作者从工程师的视角出发,把实际工作和枯涩的理论联系在了一起,可以让人实实在在感受到编程的乐趣,是一本难得的好书。
- 《深度学习》.该书由Google及加拿大蒙特利尔大学的三位科学家编著而成。这本书虽然是主讲深度学习(机器学习的一个分支,目前的主流研究方向),但还是系统的先介绍了一遍机器学习的基本理论,相信就算你没有基础直接看这本书,也还是能够获得一些基本的概念。主体深度学习部分讲的就更为详细,书中涉及内容过多,这里就不一一赘述,建议这本书要慢慢的读,做好笔记,最好能够经常复习。
- 《Tensorflow实战:第二版》.这本书详细介绍了当今最为流行的深度学习框架——谷歌公司推出的Tensorflow。书中从做应用的角度介绍了tensorflow框架的结构和一些使用案例,并给出部分示例代码,相信学完这本书会对深度学习有一个更新的认识。
到此,以上就是小编对于python周志华机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python周志华机器学习的2点解答对大家有用。