大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 机器学习 职位的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python 机器学习 职位的解答,让我们一起看看吧。
Python主要工作岗位有哪些,如何快速学会Python?
最近爬了拉钩和boss的数据,python岗位的技术岗位基本就这几种:web后端,爬虫,运维(大厂似乎最近特别喜欢招会python的运维),大数据,算法。总的来说,python的通俗易懂让他似乎什么都能做,但是只会python却很难找到一个不错的工作,因为python只是语言,却不是核心技能。爬虫需要前端知识,算法和大数据需要数学等等。
如果想快速入门python,先快速看一下python各种用法,然后带着你的目的去学,github上面应有尽有。看看别人的博客,带着项目去学习,而不是死记硬背语法等等。如果找不到合适的项目,可以私聊我,我找一下合理的项目,分享出来。
目前python的岗位也比较前几年多了很多,从后端到web后端,从人工智能到运维,基本上都有python的身影。良好的语言基础,加上丰富的第三方库的支持,让python在非常多的领域开花。建议一些对编程感兴趣的,可以去学一学python,感受一个编程的乐趣。也许在往后的生活工作中,都离不开python这门语言,毕竟这是一门神奇的语言。但如果说,你入门一个python还要去培训机构,那么我是不大建议的,完全可以自学,我一直觉得去参加培训机构培训,目的不在于培训,而在于培训机构背后的资源,比如他们承诺可以学完推荐工作,那这倒是还不错的选择。
只会python,能找到工作吗?
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Python语言伴随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的应用,由于Python语言生态健全且简单易学,所以Python语言在近几年的上升势头比较迅速,在最新的TIOBE语言排行榜上,Python语言已经排到了第三名的位置。
当前整个IT领域有大量的Python程序员,由于Python的应用场景比较丰富(Web开发、大数据、人工智能、嵌入式、后端开发等),所以从就业的角度来说,掌握Python是能够找到工作的。
对于Python程序员来说,如果想获得更强的职场竞争力,需要做好以下几件事:
第一:深入一个具体方向。当前是大数据时代,随着产业互联网的发展,未来大数据、人工智能、物联网等技术将逐渐落地到传统行业,因此未来大数据和人工智能领域会爆发出大量的发展机会,而要想获得更好的发展机会,一定要深入大数据或者人工智能领域,能够掌握丰富的解决方案。
第二:做全栈程序员。目前Python全栈程序员比较受企业欢迎,一方面Python全栈程序员能够胜任不同岗位的工作,另一方面Python全栈程序员可以从更全面的角度来考虑整个系统的设计和开发过程。对于Python程序员来说,不断通过岗位的锻炼,是可以逐渐走向Python全栈程序员的。
第三:积累一定的行业经验。在产业互联网发展的大背景下,行业经验的重要性越来越重要,因为在大数据、人工智能等技术的落地应用过程中,需要解决大量传统行业的壁垒,而行业经验在此时会起到重要的作用。
总之,在当前的软件开发领域,掌握Python语言的程序员还是具备较强竞争力的。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
我觉得不要刻意的用语言来划分,除非你对这门语言特别的精通,语言在自己有领域有其独特的优势,你要学会利用语言,因为语言只是工具,是用来解决问题的。拿Python来说吧,我一般用它来验证模型的正确性,因为它编程很舒服,使用的库又很多,所以在初期模型还没稳定的时候,我会用python来编程,但是我模型训练好了,我要部署到边缘,你不可能在微计算机上跑Python程序吧,而且高性能的要求也就放弃了Python。这是你就需要用C或者C++。
找工作我觉得还是要明确一个职业方向,再按照职业方向去填充自己,这样才能更好的去适应接下来工作环境中遇到的问题。
到此,以上就是小编对于python 机器学习 职位的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 机器学习 职位的2点解答对大家有用。