大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python高效学习线路的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python高效学习线路的解答,让我们一起看看吧。
- 请问python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
- Python的自学路线都有哪些?
- 数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享?
- python怎么样学?
请问python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向,除了先前基础阶段的学习是一致的,之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库,例如mysql,然后用Python去操作数据库,接着学习Linux系统,做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架,Python现在最常用的后端框架就是Flask,Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库,然后开始看scipy数据统计分析库,当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统,一般都是做Linux运维,这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法,对数学要求很高,熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向,例如计算机视觉,NLP等,要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
Python的自学路线都有哪些?
python 学习路径图
一、网站论坛学习资源
名称 链接 说明
实验楼 https://www.shiyanlou.com 提供免费的Linux实验环境
Py资源中文大全 http://t.cn/Rq0C0ET 各种python包和管理工具
PEP8 Py编码规范中文版 https://dwz.cn/30uIzs9W 代码规范与基础同样重要
Py Code Examples https://dwz.cn/dawtruYk 精细到方法级别的代码案例
Py Module of the Week https://pymotw.com 每篇介绍一个 Py标准库的使用
菜鸟教程 http://t.cn/RLGeMuW 最经典的一个语言教程网站
廖雪峰Py教程 https://dwz.cn/drygpxjk 大牛带你简单快速入门
Py自动化测试博客 https://dwz.cn/raopItkV 一个自动化测试大佬的博客
Python真的是太火了,现在高考都要加入Python,看来人工智能太强大了!不多说废话了,直接来上线路图了。
目前,小编主要是在黑马程序员视频库学习Python,主要视频资源如下:
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系统的学习一下会更好,基础,高级,项目,就业进行系统的学习,少走弯路,规避掉很多在自学过程中遇到的问题,比如说遇到问题没人解答,没有系统的就业指导,新技术不知道去哪里学习等这些问题;
以前在“ 如鹏网 ”上了解过Python,挺不错的,有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,把空余的时间充分的利用起来,也有更多的时间来练习项目,夯实基础;
有问题随时提问,老师实时在线答疑,口碑不错,基本上都是慕名而去的,每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,老师会进行批改,直到通过为止,为以后的面试做准备;
毕业前,老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”,并对每位同学的就业全程进行指导。有新的课程更新了,也是可以继续免费申请了来学习的,有详细的课程体系,具体的可以到如鹏网官网上去了解一下;
第一部分:Python语言基础
第二部分:数据库开发
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享?
你好,学好python其实是很容易的,有一点编程基础(大学是计算机相关专业)就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好,学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念;
2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发,那你就要学习web框架,如Django、Tornado、Flask等;学习数据库知识,如mysql、redis;服务器如uwsgi、gunicorn、nginx;版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作,那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作,那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作,除了学习numpy之外,还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你,学习中有什么问题欢迎私信交流!
最后附上一张python的知识图谱:
python怎么样学?
Python很容易学习
因为Python语言具有语法简洁、易于理解、代码易读性强等特点,且有丰富的在线教程和开源项目支持,可以帮助初学者快速上手学习。
如果想要更深入地学习Python,可以参加相关的培训班或者自行学习Python的高级特性,如面向对象编程、Web开发、爬虫等,从而延伸学习。
到此,以上就是小编对于python高效学习线路的问题就介绍到这了,希望介绍关于python高效学习线路的4点解答对大家有用。