大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python的学习成本的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python的学习成本的解答,让我们一起看看吧。
Python的哪个web框架学习周期短,学习成本低?
如果是学着玩,随便学个框架了解一下工作原理就可以了。比较好的传统框架推荐 Django 或者 Flask 吧。其实我个人认为,Django 和 Flask 的学习量都是差不多的,别看 Flask 官方文档比 Django 少,但是当你真正开始开发的时候,你还是要去看那些第三方库的文档。你总不至于为了轻量,自动从头开始造轮子吧?比如开发一个数据驱动的项目,用 Flask,orm 少不了吧?这时候你还是得去看 orm 文档,而 django 自带 orm;表单少不了吧?flask 可以使用 flask form,django 则自带 form。
你好,我觉得你首先你需要分析你项目的需求,看看哪种框架更适合,我把python最常用的两种框架django和flask详细给你介绍一下,你就知道怎么选择了。
详细分析项目属于哪种类型是业务类型繁多,业务逻辑复杂,还是涉及到一些扩展功能,比如需要调用系统的shell命令、串口通信等等。前者没有技术难点,仅仅是业务复杂,后期项目是否需要扩展。
初学Python web,一般首先学习Django,原因是因为Django相对比较完善,功能非常强大。Django框架的强大就肯定意味着它是一款重量级框架,而对于初学者来说,这可能是一种灾难。如果初学者没有其他语言的基础,没有后端开发的经验,那么这种方式可能直接就导致放弃。
Flask就不太一样了,它仅仅帮你做好了建房子所需要的材料,房子如何搭建,如何装修全都得靠你自己动手,所以同一个项目,使用Flask来做,不同的人可能设计出来的架构完全不同,而使用Django框架做出来的架构可能都差不多了。
对于用过MVC框架的开发者来说,上手Django是很快的,因为Django也是MVC模式。Flask就没有什么模式可言了,仅仅提供了一种服务而已,要搞成什么样子全靠自己。所以如果你想自己去设计目录结构,模块的划分等个性化设计时,推荐使用Flask。弊端也很明显,如果你不是一个经验丰富的开发者,你很可能会把整个项目架构设计的乱七八糟。
对于我来说,很多时候一个项目刚开始并不觉得是个大项目,做到后面功能越来越多,扩展越来越多,就变成了一个大项目,而使用Flask就很容易的完成这个任务,小型项目快速开发,大项目设计灵活。
Python是学什么的?能做什么?
Python与Java语言一样,都是高级语言,他们不能直接访问硬件,也不能编译为本地代码运行。除此之外,Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景:
1. 桌面应用开发
Python语言可以开发传统的桌面应用程序,Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。
2. Web应用开发
Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的,如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架,如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。
3. 自动化运维
Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器采用Linux和UNIX系统,以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理,在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。
4. 科学计算
Python语言也广泛地应用科学计算,NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。
5. 数据可视化
中公优就业的Python培训的学习时间分成两个阶段,第一个阶段就是Python的基础知识学习,可以自己做一些小程序来玩一玩,第二个阶段主要是更深入的Python学习,可以通过这个技能来找到合适的工作。
初级Python掌握阶段学习时间:
如果大家是零基础选择自学的话,一般所学的内容如下,这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用,运算符的了解和使用、流程控制的使用、函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等, 掌握Python编程语言基础内容、OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题。
根据个人的理解能力和时间安排,所需要的时间也是不同的一般都是5个月左右或者是更多。
如果是已经有其他程序语言的基础,那么所需要的时间也是会大大的减少的。
深入Python学习时间:
深入学习的时间一般都是更久了,所有的知识一般都是入门会简单一点儿,之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长的,例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习的,需要好好加油哦
Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。
你可以利用pandas python 库来处理excel文件,做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。
你可以用一句python就可以读出来:
sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出来是这样的:
之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。
一个非常好的问题。Python是一种跨平台的解释性脚本语言,随着版本迭代和功能扩展,由最初用于编写自动化脚本,到现在越来越多被用于大型的项目开发。
Python在AI算法领域是主流开发语言,尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展,学习使用Python编程的程序员越来越多。
将Python学习过程分为3个阶段分别解释一下。
1,首先要学习Python语言基础,数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类,等等,网上资源很多。
2,结合工作内容或者兴趣方向,学习常用框架,比如Django是应用广泛的开源框架,注意学习时要挑选常用的Top3,不仅学习资料多,还有同事朋友交流分享。
3,随着学习进阶,逐步在工作中积累项目经验、提高技术水平,持续学习。
Python语法灵活、功能强大、使用方便,在应用于人工智能算法开发时,数据可视化功能非常受到欢迎。更多应用场景:
朋友们好,我是电子及工控技术,我来回答这个问题。Python与C语言一样,它是一种计算机语言。通过我对Python语言初步了解来看,它比C语言来说具有更简洁、易读性强、可扩展性好的优点。特别是近几年以来,Python的使用者的数量越来越多,一度占据计算机编程语言的第三位。
Python语言是一种面向对象的脚本语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,Python语言越来越多被用于各个领域之中,下面我举几个例子来说明一下它能做些什么。
1、人工智能技术及机器学习
Python语言在人工智技术方面具有独特的作用,比如在机器学习方面、人工智能AI(Artificial Intelligence)人脸识别技术。比如现在很多小区只需要刷脸就可以开门了,不需要用钥匙。那么这套刷脸开门系统所用的软件编程语言就是用Python语言编写的。
2、大数据和数据采集及处理
Python语言可以用来采集和处理数据,从这里我们看出它在科学计算和数据统计等方面具有很大的优势,并且我们使用Python语言是一个开源的,可以在计算机上免费安装使用。Python语言也会用到文件管理、桌面及界面设计开发、网络通信等各方面。
去年毕业,机电专业,考虑上个培训班,学python,求大佬给一点意见?
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师,欢迎关注我,了解更多IT软件开发知识。
报班有运气的成分,培训机构参差不齐,老师也是鱼龙混杂,真心难选。
自学看个人潜力,无师自通是要付出努力的,好在现在网上很多学习资源。
不管怎么样,都是要刻苦学习的,不会天上掉馅饼。
还有第三个可能的选项,尝试加入开源项目的开发,真实项目(不同于培训班),又有人指点,进步会很快。
机电专业毕业,不大建议去学习python。
原因有以下几点:
1.由于是机电专业的缘故,可能缺少很多计算机基础相关的知识,例如数据结构,正则表达式,计算机算法,计算机专业英语等,刚入门python的时候,可能觉得这些东西并不重要,随着技术的提升,并且想提升工资,这些专业课程就会成为很大的薄弱环节,计算机专业的学生可能轻轻松松就能理解的事情,但自己很可能要花很长的时间。
2.现在做软件开发,单靠python一门语言是没有用的,必须得掌握多种语言,python作为一种脚本解析语言,由于其运行速度较慢,很难应用于要求运行速度较快的场合,如果你是想做科学研究,python作为一种辅助工具,那么只学python就可以。
3.Python语言有其应用的局限性。因为它是一种解析性语言,而现在的嵌入性设备,由于其处理器运行速度较慢,很难使用python语言编写,嵌入式设备由于其成本,运行速度和功耗的考虑,大多还是使用c语言进行编写。
综上所述。既然你是机电专业毕业,建议去学习C语言,然后从事机器人开发相关的工作,这样使你的本专业不会浪费,而又充分满足了对于编程开发的兴趣。这种交叉学科所组成的机器人开发,也是有很大的难度的。随着中国制造2025的进行,从事这一交叉领域,会让你的未来发展比较好。
作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
当前对于初级职场人来说,学习一门编程语言是不错的选择,而对于非IT行业的职场人来说,选择从Python语言开始学起是比较适合的,一方面Python语言比较简单易学,另一方面Python语言在传统行业领域的应用也比较广泛,随着工业互联网、大数据和人工智能等技术的发展,未来更多的职场人会需要借助于编程语言来提升工作能力。
学习Python要根据自己的知识结构和岗位发展规划来选择学习路线,目前Python比较常见的应用领域涉及到大数据和人工智能领域,虽然Python也可以应用于Web开发领域,但是相对于大数据和人工智能领域来说,Web开发岗位的附加值要稍微低一些。对于非计算机专业出身的人来说,当前选择大数据方向会相对容易一些。
Python目前在大数据领域的应用主要集中在大数据开发和大数据分析这两个方向,大数据开发更注重对于技术平台的了解,而大数据分析则需要积累一定的行业知识。实际上,大数据领域的很多技术都与具体的应用场景有比较密切的关系,所以职场人学习大数据技术可以在立足本行业的基础上进行相关技术的学习,这样也可以学以致用。
虽然Python语言本身比较简单,但是Python的相关岗位往往对于从业者有比较高的要求,这一点与Java语言有一定的区别,虽然都是全场景编程语言,但是如果想通过学习一门编程语言来就业到IT行业,当前更推荐学习Java语言。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
到此,以上就是小编对于python的学习成本的问题就介绍到这了,希望介绍关于python的学习成本的3点解答对大家有用。