大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习mglearn的问题,于是小编就整理了1个相关介绍Python机器学习mglearn的解答,让我们一起看看吧。
Python是学什么的?能做什么?
朋友们好,我是电子及工控技术,我来回答这个问题。Python与C语言一样,它是一种计算机语言。通过我对Python语言初步了解来看,它比C语言来说具有更简洁、易读性强、可扩展性好的优点。特别是近几年以来,Python的使用者的数量越来越多,一度占据计算机编程语言的第三位。
Python语言是一种面向对象的脚本语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,Python语言越来越多被用于各个领域之中,下面我举几个例子来说明一下它能做些什么。
1、人工智能技术及机器学习
Python语言在人工智技术方面具有独特的作用,比如在机器学习方面、人工智能AI(Artificial intelligence)人脸识别技术。比如现在很多小区只需要刷脸就可以开门了,不需要用钥匙。那么这套刷脸开门系统所用的软件编程语言就是用Python语言编写的。
Python语言可以用来采集和处理数据,从这里我们看出它在科学计算和数据统计等方面具有很大的优势,并且我们使用Python语言是一个开源的,可以在计算机上免费安装使用。Python语言也会用到文件管理、桌面及界面设计开发、网络通信等各方面。
Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。
你可以利用pandas python 库来处理excel文件,做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。
你可以用一句python就可以读出来:
sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出来是这样的:
之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。
一个非常好的问题。Python是一种跨平台的解释性脚本语言,随着版本迭代和功能扩展,由最初用于编写自动化脚本,到现在越来越多被用于大型的项目开发。
Python在AI算法领域是主流开发语言,尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展,学习使用Python编程的越来越多。
1,首先要学习Python语言基础,数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类,等等,网上资源很多。
2,结合工作内容或者兴趣方向,学习常用框架,比如Django是应用广泛的开源框架,注意学习时要挑选常用的Top3,不仅学习资料多,还有同事朋友交流分享。
3,随着学习进阶,逐步在工作中积累项目经验、提高技术水平,持续学习。
Python语法灵活、功能强大、使用方便,在应用于人工智能算法开发时,数据可视化功能非常受到欢迎。更多应用场景:
Python与Java语言一样,都是高级语言,他们不能直接访问硬件,也不能编译为本地代码运行。除此之外,Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景:
1. 桌面应用开发
Python语言可以开发传统的桌面应用程序,Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。
2. web应用开发
Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的,如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架,如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。
3. 自动化运维
Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器采用Linux和UNIX系统,以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理,在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。
4. 科学计算
Python语言也广泛地应用科学计算,NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。
5. 数据可视化
到此,以上就是小编对于python机器学习mglearn的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习mglearn的1点解答对大家有用。