大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python内容学习顺序的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python内容学习顺序的解答，让我们一起看看吧。
请问PYTHON比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
学编程的先后顺序？
1. 基础语言：先选择一门基础的编程语言进行学习，如Python、Java、C++等。掌握基础的语法和常用的数据结构和算法，这将是你学习其他编程语言和开发框架的基础。
2. 算法与数据结构：算法和数据结构是计算机科学学习中非常重要的一部分，它们是构建高效、可靠以及优雅的软件解决方案的关键。建议学习经典的算法和数据结构，如排序、搜索、树、图等。
3. Web开发：基于互联网的需求，Web开发已成为了计算机编程中的一个热门方向。学习HTML、CSS、JavaScript等基础知识，以及Web编程框架和数据库等相关知识，可以让你开发出具有实际价值和创新的Web应用。
4. 移动开发：移动设备的普及，移动开发也成为了一个非常重要的领域，学习Android或iOS等移动开发平台，掌握移动软件架构、UI设计、数据存储等基础实践，可以让你开发出高质量、创新的移动应用。
5. 数据分析：在大数据时代，数据分析和数据科学成为一个越来越重要的领域。学习统计学、机器学习等基础知识，以及相关的编程语言和开发工具，可以让你快速从海量的数据中提取价值信息，为业务决策提供支持。
python循环import顺序？
在Python中，import语句会按照以下的顺序执行：
1. 首先，Python会检查模块是否已经在内存中，如果是，则直接使用该模块。
2. 如果模块不在内存中，Python会按照以下顺序查找模块：内置模块、sys.path中包含的目录、PYTHONPATH环境变量中指定的目录。
3. 一旦找到了模块文件，Python会先执行该模块的顶层代码，初始化该模块的全局命名空间。
4. 如果该模块有其他模块的导入语句，在执行导入语句前，Python会先按照相同的规则处理导入的模块。
需要注意的是，如果在导入模块时发生循环导入（即两个或多个模块相互导入），Python会将正在导入的模块视为已经完成导入，并且为其他模块提供一个“占位符”对象，以防止循环导入引发的错误。这时，如果依赖于循环导入的代码执行到占位符时，Python会将占位符替换为实际导入的模块对象。
到此，以上就是小编对于python内容学习顺序的问题就介绍到这了，希望介绍关于python内容学习顺序的3点解答对大家有用。
