大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习r还是python的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习r还是Python的解答,让我们一起看看吧。
在数据科学与大数据的领域中,R与Python相比,谁更有优势呢?
R 是一种用于统计计算和图的语言及环境。它是一个 GNU 项目,与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的 S 语言及环境类似。R 可以视为 S 的一种不同实现。二者存在一些重要差异,但使用 S 写的很多代码在 R 下运行时无需修改。
优点:
端到端开发到执行(一些 brokers package 允许执行,IB)
开发速度快(比 Python 的代码少 60%)
开源包多
成熟的量化交易包(quantstrat、quantmod、performance***yitics、xts)
社区最大
使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C
缺点:
在现在的时代,数据=金钱,数据的潜在价值非常大,可以帮助我们更精准的商业决策、政府决策。下面我来说说我的看法,供大家参考参考:
1. 我个人比较推荐Python语言,为什么?(Python语言简洁,开发成本低,门槛低,维护成本低,利于更新升级。现在Python领域的投资也在不断的增加,很多公司都在用Python做研发,而且现在Python也列入了中学生的教程,由此可见Python是挺有分量的)
2. Python最大的优势就是数据科学这个方面做的挺好的(Python是数据科学方面的首选语言,也是数据科学家必备的开发语言)
3. Python大数据方面的知识是:
(1)首先,采集数据作为样本数据(这里用到了Python爬虫,大家都知道Python爬虫是很容易入门和掌握的,这对于研发也有很大的便利)
(2)其次,处理数据。(这里用到了Python,Python有非常强大的数据分析库,如numpy、matplotlib可视化,pandas,还有机器学习库等,这些都是Python的优势所在)
(3)最后,使用数据建模(这里用到了Python的机器学习算法,要成为出色的“数据科学家”,机器学习,深度学习这些算法类的知识肯定要认识和掌握的)
要想从事数据方面的行业,上面3.(1)(2)(3)是必备知识来的,它们也统称为“数据挖掘”。别小看“数据挖掘”,它可是非常受欢迎的。
以上是我的看法,希望对你有帮助。
数据挖掘工业界,R和Python到底谁用的比较多?
这两个工具都很方便,不需要非常高深的编程能力,都适合算法开发,有大量的package供你使用。 Python入门简单,而R则相对比较难一些(纯个人感觉,依据每个人之前的经验,可能不同的体验)。R做文本挖掘现在还有点弱,当然它的优点在于函数都给你写好了,你只需要知道参数的形式就行了,有时候即使参数形式不对,R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。Python几乎都可以做,函数比R多,比R快。它是一门语言,R更像是一种软件,所以python更能开发出flexible的算法。 Python适合处理大量数据,而R则在这方面有很多力不从心,当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋,对于大牛来说,多灵活运用矢量化编程的话,R的速度也不会太差。 论性能,Python介于C/C++/Java这些高级语言与R语言之间,虽然性能不及那些高级语言,但是一般日常的数据用Python基本都能实现,对于性能要求不挑剔的人来说,足够了 python你需要安装numpy,pandas,scipy,cython,stat***odels,matplotlib等一系列的程序包,还需要安装ipython交互环境,单独用python直接做计量分析统计函数是没有函数支持的;R是基于统计分析的,性能和效率上要略逊于python。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。 Python语言编程的代码可读性高,整体美观,属于简单粗暴性质的,短时间内少量代码可实现复杂功能;R的语法很奇怪,各种包并不遵守语法规范,导致使用起来经常感觉蛋疼;R程序最终看起来没有Python那么简洁美观。 从全面性方面,我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。毕竟,python本身是作为一门计算机编程语言出现的,而R本身只是源于统计计算。所以从语言的全面性来说,两者差异显著。 python是machinelearning领域的人用的较多。据我所知,做marketingresearch,econometrics,statistics的人几乎没有用python的参考自:blog.sina.com.cn/s/blog_8813a3ae0101e631
到此,以上就是小编对于学习r还是python的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习r还是python的2点解答对大家有用。