大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习资源总结python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习资源总结Python的解答，让我们一起看看吧。
Python爬虫除了爬取网络资料，有什么用处？
荣幸回答。
我将知无不尽，尽无不言。
同学请坐好，听我一言。
Python有什么用处?，在这里我给大家分享的是我个人纯属工作需求，对于Python的使用。
为什么是这两个类库最为常用？由于我在公司的岗位是数据分析，每天对面的是各种数据报表的呈现，刚开始使用sql编辑报表要求后完完善excel表格样式，过程还是需要花费大量的时间，自从我接触Python之后，在我脑海里呈现的第一个需要Python解决的难题就是如何简化我的数据报表操作的时间，这个时候Python简约的编写风格和丰富的类库吸引了我，xlrd和xlwt成为我的首选，原本需要2个小时完成的工作量，我现在只需要20分钟足于。
在这里我就和大家简单的介绍一下xlrd和xlwt两个类库的的使用，不过，我个人觉得 这样的Python教程网上太多太多了，我在这里就直接分享我的实战经验了，请看如下图你便知了。
这是excel读取，后将读取内容插入数据库。这样的操作对于本地搭建数据库非常高效。
这是连接数据库，编辑sql将查询结果写入excel表格中，当然你也可以设置多项excel表格样式，比如字体大小，合并单元格，指定位置编辑内容等等，模拟工具栏操作也算是全乎了。
可以通过Django框架写一个博客记录点滴生活
可以通过wxBot写一个微信机器人，当然可以结合人工智能尝试理解分析语义，让你的机器人智能化
可以通过tkinter写实用的小工具
总之python库强大
Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学顺序是怎样的？
我最近正在自己练习爬虫，参考的书籍是《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》，在此谈谈自己的一些心得。
我学习爬虫的目的很简单，就是想能够自动、全面地获取到自己持仓股的财经信息，并且能够基于这些信息进行后续的分词、建模并提供辅助决策数据。
对于爬虫而言，要想用起来，我个人认为有下面几点需要掌握：
1 网页结构知识：这关系到我们能否从目标网页上获取到有用的信息，如果对所要爬取的网页结构有所了解，很难获取到符合需求的数据。
2 数据库知识：这关系到我们爬取了信息后是否能够合理保存，虽然可以保存为本地文件，但是对于后续的数据清洗、数据建模等环节来说，直接读取数据库更为便捷。
对于数据分析而言，Python又只是一种能够提高数据处理、数据建模等环节效率的工具，有的人喜欢用它，也有的人喜欢用R，此外，SAS、SPSS、Excel等工具的受众也很多，特别是金融领域很多专业期刊只承认SAS的结果。
数据分析本质上是一套发现问题、拆解问题、定位问题、决策建模、测试、效果评估、复盘迭代的一套流程。
不同学科的人进行数据分析所依赖的知识有很大差异，只能相对概括地说下面的几点有必要掌握：
1、先大致搞清楚html的基本概念。
2、熟练使用一种主流浏览器（比如chromr），以致可以手动从网络上“扒取”感兴趣的html文档片段。
3、可以选学python，或你可以请教的人推荐的需要。
4、搞清楚软件语境下的“沙箱”概念是什么？这一步很重要。
5、为避免引入过多的“新概念”，找一段可用的爬虫程序，运行一下。
6、逐行理解第（5）的练习代码。
除去第（4）需要一次搞清楚，其他内容，反复循环，直到你厌烦了为止。有人指导，第一个循环需要1整天（8个工时），完全自学，有人支持2～3天。完全自学，主要看毅力和运气。
好运、预祝成功。
到此，以上就是小编对于学习资源总结python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习资源总结python的2点解答对大家有用。
