大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux基础学习篇的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Linux基础学习篇的解答，让我们一起看看吧。
零基础学Linux可以学会吗？有何建议？
首先需要明确你想要学到什么样的程度，比如只是简单使用还是在Linux下运维，又或者是学习Linux下的编程开发，确定方向后有针对性、有计划性的学习。个人建议学习的路线如下：
一、初级入门篇
初级入门主要学习以下几个方面内容：
- Linux基础知识、基本命令（起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令）
- Linux用户及权限基础
- Linux系统进程管理进阶
- Linux高效文本、文件处理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）
- shell脚本入门（建议边练习边学习）
二、中级进阶篇
在充分了解linux原理和基础知识的前提下，然后可以对上层的应用和服务进行深入学习，主要包括以下几方面：
- TCP/IP网络基础
- Linux企业常用服务（如dns、http、ftp、mail、nfs等）
- Linux企业级安全原理和防范技巧（系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
- 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
- iptables安全策略构建
- shell脚本进阶（主要是结合一些应用，写一些案例）
- MySQL应用原理及管理入门（能管理和搭建简单的站点服务）
掌握中级篇的基本技能之后，基本已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。
三、高级提升
- http服务代理缓存加速（其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。）
- 企业级负载集群（其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，）
- 企业级高可用集群 （其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解）
- 运维监控zabbix详解（主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix）
- 运维自动化学习（需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具）
能掌握到这里，基本能处理搞定很多Linux下的工作了
四、资深进阶篇
- 大数据方向（需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解）
- 云计算方向（主要是openstack这套东西，当然像一些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在docker也比较流行）
- 运维开发
- 自动化运维
- 运维架构师
不管学什么，随着学习的推进，不断的构建起自己的知识体系架构，这样学习效率会更高、知识掌握的更牢靠。
最直观的用处就是大大提升效率。
当你习惯了在Linux命令行下工作，再转回到Windows下，拖个大鼠标满屏来回移动，你会发现挺浪费时间，操作不方便，没有在Linux环境下面直接敲命令行方便。
哈哈，正好挠到痒痒肉。你首先得明确自己学程序要干什么。是已经找到下家了，还是工作需要？程序员这个行当是很复杂的，任何行当都有三六九等。再问一次你学程序（编程）是要干什么？
你是“零基础”，那就得做好心理准备。你会发现界面上的所有显示都是天书！一般而言，“零基础”就是啥都不会！不过既然想学建议你先放下姿态，去看看少儿编程。接下来感觉还能继续下去，就先从单片机开始。再下来就是实际行动了，个人感觉先粗略看看C系基层知识，有了些初步感观后再说。提议你去学golang，这个是C系与python的结合体。这玩意比较易学，当你能学会（基本）后再去看看包括python、Linux、php（脚本）。程序没有好不好的，只有适用不适用。这个是我的感受，我不是要当程序员但工作中需要电脑编程技术，因此我选择尽量简单易学的程序，家里做菜不必去烹饪学校。
到此，以上就是小编对于linux基础学习篇的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux基础学习篇的1点解答对大家有用。
