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如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序
描述一下 hadoop 中，有哪些地方使用到了缓存机制，作用分别是什么？缓存机制就是 DistributedCash ，就是在 job 任务执行前，将需要的文件拷贝到 Task 机器 上进行缓存，提高 mapreduce 的执行效率。
第三点就是： 推荐使用附一，实现了自动打jar包并上传，分布式执行的mapreduce程序。
使用eclipse编写mapreduce程序的步骤：安装hadoop for eclipse的插件，注意：插件版本要和hadoop版本一致。
海量数据级别的优秀企业级产品也有很多，但基于软硬件的成本原因，目前大多数互联网企业采用Hadoop的HDFS分布式文件系统来存储数据，并使用MapReduce进行分析。本文稍后将主要介绍Hadoop上基于MapReduce的一个多维数据分析平台。
操作步骤如下：1在MapReduce程序中指定使用的KeySpace，ColumnFamily，和SlicePredicate等和Cassandra相关的参数。（关于这些概念，可以参考《大话Cassandra数据模型》和《谈谈Cassandra的客户端》）2启动Hadoop MapReduce程序。
Hadoop是用来开发分布式程序的架构，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。MapReduce是用来做大规模并行数据处理的数据模型。
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