大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习用linux的问题,于是小编就整理了2个相关介绍深度学习用Linux的解答,让我们一起看看吧。
mac可以用来装Linux系统吗?
我连简单的c语言都不会,更何况像这种linux虚拟机技术。所以这个问题我就来打一打酱油,同时我也关注一下这个问题,看看有哪些大神能够完美的解决兼容的问题呢。
最有用的就是使用docker。为什么使用docker而不是使用虚拟机?Mac上装虚拟机,首先虚拟机本身就吃配置,再装一个系统更是如此,而且有系统崩溃的可能性。而docker的好处就是简单,体积小,定制化。你可以下载你需要的镜像加载到docker,如果只需要一小部分功能,那就下载一个裁剪过的系统。占用资源极其的小。
为啥要用mac装linux啊,macos本来就是unix家族的一员,linux上多数命令nacos本来就有啊。要是非要用linux,就用虚拟机(比如PD),或docker吧
其实很多人是因为实在不想折腾linux系统了,而买的mac。因为macos是类unix系统,喜欢和习惯linux系统的人,可以很快很好的适应到macos中。并且,由于大公司的支持,把一些细节问题处理的很好,这类人就是实在受不了linux中那些啥事儿都要自己操心的烦躁,转而一步直接干到macos,还自己一片清净……可以把更多的精力集中在真正需要去面对的问题上。
所以回到你的问题,可以装吗?当然可以装。如果你是要学习linux,毋庸置疑需要装,一般虚拟机就够了。但是你如果是为了实用,建议还是别了吧……
mac 是一个软硬高度结合的产物,如果你仅仅的是用来进行 linux 的使用和开发,却极少用到 macOS,并且你只有很少的预(qiong)算(bi),那么,从性价比角度出发,我强烈建议你购买 pc 架构的笔记本电脑。
选定当前市面上主流配置大品牌的笔记本电脑,这样的话硬件驱动比较便于匹配。在使用这台笔记本的一到三年内,你可以基于硬件进行内核精简。这样无论是开机速度,还是运行速度,亦或是电池使用,都可以得到极大的提升。性能不比运行 linux 的 mac 差。
如何用python一门语言通吃高性能并发,GPU计算和深度学习?
Python os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的。(一语中的)二、常用方法1、os.name输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用'nt'表示,对于Linux/Unix用户,它是'posix'。2、os.getcwd()函数得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径。3、os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。>>> os.listdir(os.getcwd())['Django', 'DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'MySQL-python-wininst.log', 'NEWS.txt', 'PIL-wininst.log', 'python.exe', 'pythonw.exe', 'README.txt', 'RemoveMySQL-python.exe', 'RemovePIL.exe', 'Removesetuptools.exe', 'Scripts', 'setuptools-wininst.log', 'tcl', 'Tools', 'w9xpopen.exe']
到此,以上就是小编对于深度学习用linux的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习用linux的2点解答对大家有用。