大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言算总数的问题，于是小编就整理了1个相关介绍c语言算总数的解答，让我们一起看看吧。
为什么学了一个学期的c语言，感觉一直都是在用代码去做一些简单的数学题，没有什么实际用途？
程序员有很多种层次。第一个：科研型，这种就跟科学家一样，大部分会选择底层语言，能创造出什么不好说，属于探索性质的，但是一旦探索到，可能可以引领世界往前走一步。第二个：架构型，是科研型的实践衍生，通过各种研究成果，架构软件体系，供行业应用，大部分被称为架构师。第三种，应用型，应用工程师也具备一定的架构能力，但更偏重应用整合，表现为能熟练应用各种开发框架。第四种，入门型，一入侯门深似海，望君慎重，这类人才刚接触开发不多久。第五类，摸鱼型，跟其他行业摸鱼的一样，只是把他当作一份普通的工作而已，学习？不可能的，开发也不可能的，半桶水晃的叮当响，这种人后来开始鼓吹中年危机，转管理去了。
相信书的作者，你的老师，你的课程计划的编写者比你理解这门课程和学习方法，别相信自己太聪明，可以推翻这些，聪明过头，走入弯路。
大一大二的一切都是在学会课程的基础上进行的，考试考不到85以上，不适合思考其他。
九层之台，起于垒土。
积水成渊，集腋成裘。
赶紧辍学吧，你那老师不行，眼看着就把你往沟里带的节奏。你老师到底做过什么项目没有？我们学车C语言都是半路出家，一个星期就出师了，然后找项目做设计，大规范学一下，然后各种技巧、指针、算法原则都是用到再查，不用在课堂上记住，Internet就是图书馆，要什么查不到？
就好像学中文不需要背会字典一样，那些要考试才问的东西不用学，这个道理明白不？
在现有的计算机体系中C语言可谓是编程的鼻祖，使得人们从晦涩难懂的机器汇编语言过渡到更接近平常正常人思维的高级语言。C语言的出现也直接促使了编程之树的蓬勃发展，使得更为复杂的程序成为可能，也大大提高了程序跨平台的兼容性。
学C语言刚入门的时候都会觉得它只适合用来解数学题毫无用处的这种感觉。对于之前没有编程经验的人来说，学了一个学期C语言，还不能算得上入门了，仅仅只是对C语言有一个概念性的理解，很多专有名词都还有可能理解不透彻，更别提它要如何去使用。
实际上任何一门变成语言，当你会用它来做一些简单的数学题，就已经打开了编程的这扇大门，后面还有更多的概念和应用等着去挖掘、实践，这绝对不是一朝一夕就能完成的，需要一个长期学习、运用从量变到质变的过程。
编程离不开数学、算法、数据结构，这是循序渐进的一个过程。这就好比小学要花5~6年去学习加减乘除、小数、分数等等一些基础的数学概念和算法，到了初中才会去学习如何通过数学去解决实际生活中遇到的一些问题，到了高中已经能够建立数学的模型去解决更为复杂的问题，有了这些铺垫上大学才能对于晦涩难懂的数学理论进行学习和应用。
大道至简同样适用于编程，程序的UI界面只是表皮，真正支撑程序的是算法和结构逻辑。再复杂的程序最终都会变成机器才能懂的一串0和1。
前言：想***常，但是认知有误。
编程的目的是为了解决问题，即便是因为兴趣爱好也是算是解决问题的范畴。因而学习C语言，做数学题也是锻炼能力的一个过程。因为现实过程中的问题，一般是多因素的。就比如种树，实际上解决的时候，就得考虑拿什么挖坑、拿什么浇树，甚至是不是在种下之前进行堆肥。而抽象为数学题的时候，可能就是给了面积和间距，就求数量了。
数学是什么，到底怎样的一门学科。很多时候，我们在学校学习的时候，仅仅把这门学科当作是记得少，算得多的一门学科。到了实际的应用中，没有数学很多问题还真不好解决。
这里就说地铁的停车和开车，类似的火车也是一样的，这是一类很普通的大众交通工具。我们经常乘坐，但是很少去考虑它的实际运行性能。
但是，不去关注不代表没有，这里就会有一个PID的控制方式。简单拆分为数学的 积分、微分、比例。因为实际的运行不是凭司机感觉去加速、减速，这么大动量的物体就会按照这相关的算法去控制。这里的算法就可以粗略理解为程序。
数学本身就是有用的，编程解决数学题，更加有用。数学本身似乎没有太大的实际用途，并不像体育能教会我们怎样去锻炼身体，因为数学的本身就是将实际物理形态的东西抽象了，这样做的目的是为了概括一类问题，解决一类问题。比如---公式。
我是一个嵌入式工程师，有个时候设计一些简单的硬件，有个时候会编写一些程序。我使用的平台叫做单片机。相关的应用也不少，比如电磁炉、电饭煲，里面的控制核心就是各种各样的单片机，而单片机的灵魂就是C语言。当然单片机在这里，他们会有一个高档的名字叫微控制器。一般而言，有这样字眼的家电，价格上就会不一样。
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