大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 学习线路6的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python 学习线路6的解答,让我们一起看看吧。
请问python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向,除了先前基础阶段的学习是一致的,之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库,例如mysql,然后用Python去操作数据库,接着学习Linux系统,做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架,Python现在最常用的后端框架就是Flask,Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库,然后开始看scipy数据统计分析库,当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统,一般都是做Linux运维,这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法,对数学要求很高,熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向,例如计算机视觉,NLP等,要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享?
你好,学好python其实是很容易的,有一点编程基础(大学是计算机相关专业)就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好,学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念;
2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发,那你就要学习web框架,如Django、Tornado、Flask等;学习数据库知识,如mysql、redis;服务器如uwsgi、gunicorn、nginx;版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作,那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作,那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作,除了学习numpy之外,还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你,学习中有什么问题欢迎私信交流!
最后附上一张python的知识图谱:
有java基础,现在想走Python路线,该怎么系统全面的学习呢?
如果有java基础再自学python语言其实很容易,但是想学习更深入的内容 还是要抱着学习新知识的心态学习, 毕竟领域不同了,而且所谓的有java基础, 每个人的理解也不一样, 会写两行代码的人也可以说有基础 ,但是对学习python几乎没有什么帮助和学习新技术一样。资料链接暂且没有,如果您想了解更多,请您移步官网
从来没有接触过编程的人怎样从头开始自学python?
从来没有接触过编程的人要入门python,这个真的是明智之举啊。
要知道现在的小学生都在学Python了,所以学习Python编程真的是0门槛啊!
既然是0门槛,所以放弃的人也是最多的,因为人就是这样越容易得到的东西,就越不懂珍惜。想当年资源匮乏(电脑贵买不起),我就偷偷跑到机房去编译C语言程序(真是快乐的日子啊),后来电脑普及了,大家就都玩游戏了。所以啦就是要有兴趣跟持续的收获,不然对没编程经验的人要学好Python真心不容易啊。
说完废话了,谈谈我的几点入门建议吧!
建议看廖雪峰(自己百度)的教程,对所有小白通用,里面的题目都做一遍吧,基本就算入门了。
来点简单的通用编程学习方法。看了很多别人回答的答案,感觉零基础的人会头昏脑胀,讲讲我的看法,【编程公式=语言基础知识+功能库接口api知识】,基础知识:什么叫程序,程序由什么组成,什么是变量,常量,语句,循环,对象,重载等……这些是通用知识,不需要具体到语言层面,脑袋里要大概知道什么意思,然后再对比python来学习上面基础部分,这部分必须学好,以后所有的功能都是由这些基础语句变量等组合起来的。掌握了基础知识后面的就很好学了,象有功底有经验的如我,不需要刻意培训什么,花个把小时掌握基础语法语句对象等,再去找你要的功能包,看他的demo,再对照自己的需求修修改改,最后就实现你自己的功能了。这个学习方法,所有语言莫不如是,祝你顺利。
到此,以上就是小编对于python 学习线路6的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 学习线路6的4点解答对大家有用。