大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言中的名词解析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java语言中的名词解析的解答，让我们一起看看吧。
如何理解的图标是一杯咖啡？
我们都知道，Java是一个非常常见的编程语言，就算你不会编程，也一定听说过它；就算你没听说过它，也一定见过它的图标。长这样
在小编生活的诺基亚、摩托罗拉时代，手机游戏大多也都是使用Java编程的游戏。（好吧，有点暴露年龄）
但细思极恐，Java的图标为什么是一杯热气腾腾的咖啡呢？
喜欢咖啡的朋友们应该知道，Java是印尼的爪哇岛，难道是这个程序的开发创始人喜欢喝印尼咖啡？难道他喜欢喝曼特宁？有人说曼特宁厚重浓烈，是咖啡中的恺撒大帝，有一种阳刚的力量，喝起来痛快淋漓。难道。。。这个程序猿用它命名，是为了，防止脱发？？
不好意思，好像YY过头了。。。
关于Java的名字起源呢，曾经有两种说法，一种是Java的开发小组开会讨论名字未果，于是一起去了一家咖啡店；另一种说法是，Java实际上是几个核心开发人员的名字缩写，J代表的是Gosling。
Gosling是谁？他就是传说中的Java之父，简姆斯古斯林（James Gosling），他后来在接受采访时说出了当时Java命名的来龙去脉。
当年Java诞生时，这个编程语言只有一个代号叫Green项目。有一天，Gosling的开发小组决定给这个语言起一个名字。原本大家一致想叫它Oak，Oak是一种橡树的名字，这种树在硅谷非常多，很有代表性。后来发现这个名字已经被另一家公司注册了。
在后来的命名征***上，起名专家问大家：“大家对这种语言的感觉是什么？” 大家都回答：“Excited！” 于是，一系列名字比较Excited的名词就被列出来了。
是谁在命名征***上提议Java的呢？
Java的名字的来源：Java是印度尼西亚爪哇岛的英文名称，因盛产咖啡而闻名。Java语言中的许多库类名称也与咖啡/豆有关，如JavaBeans（爪哇豆）、NetBeans（网络豆）以及ObjectBeans (对象豆）等等。SUN和JAVA的标识也正是一杯正冒着热气的咖啡。
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我是诚实的蜜獾
要么扯犊子，要么讲道理( ･᷄ὢ･᷅ )
大数据和Java语言有啥区别？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。就业肯定软件开发更好就业
学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。学会JAVA后会具有一定的学习能力，再学习其它语言和技术会容易很多。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。
因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。例如Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
我自己就是Java转做大数据的，下面是我的建议:
Java是一门语言，20年前就诞生了，现在Java就业已经十分饱和，竞争力很大，需要你不断深入学习。
大数据是Java的一个应用方向，只需要你掌握Java基础，就可以转行大数据，大数据人才是我们目前数据时代非常稀缺的人才，就算你现在做Java，以后也得转大数据，因为你只有懂了大数据，你才能和数据时代接轨。
薪资方面，同等经验薪资，目前大数据起码是Java的2倍。
大数据和JAVA有什么区别？
说简单点：你要学习大数据，首先要有JAVA基础。
JAVA是大数据敲门砖，要学大数据，必先JAVA。
举例，邦飞科技这类培训机构教大数据会让你拿企业项目来做，但是之前，学生会首先学习几个月的JAVA基础，因为大数据需要利用JAVA来进行巨大数据量的存读、筛选等运算。
当然，学习大数据除了学习JAVA，C语言也是必须要了解的。
告各位IT人士：精进自己的专业是职场生存的必需，请不要荒废时间于玩乐。
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到此，以上就是小编对于java语言中的名词解析的问题就介绍到这了，希望介绍关于java语言中的名词解析的2点解答对大家有用。
