大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习的python app的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习的Python app的解答，让我们一起看看吧。
学习python,用什么软件？
这个就非常多啦，作为一门起源比较早的编程语言，Python的编程软件其实非常多，下面我简单介绍几个，既有IDE集成开发环境，也有代码编辑器，感兴趣的朋友可以在自己电脑上尝试一下：
这个是目前使用最多的Python开发软件，在业界非常流行，支持常见的智能补全、语法检查、代码高亮、Git等基本功能，除此之外，还支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此开发、调试、运行效率都非常高，对于Python开发来说，可以说是一个利器：
这是一个使用非常广泛的IDE集成开发环境，大部分人都应该听说或使用过这个软件，新的版本中也集成了Python开发，勾选安装之后，也可以直接新建Python项目，开发、调试、运行效率都非常不错，支持单元测试、代码分析等高级功能，因此对于钟情VS的朋友来说，那么VS本身就是一个非常不错的Python开发软件：
这也是一个非常不错的Python开发软件，免费、开源、跨平台，界面风格和matlab非常相似，所有变量都可实时查看和编辑，代码高亮、自动补全、语法检查等功能也都非常不错，因此，对于Python开发来说，也是一个不错的选择：
这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，目前来说，使用也非常广泛，轻便灵活、运行速度快，安装Python插件后，也可以编辑、调试和运行Python程序，自动补全、语法提示和检查等功能都非常不错，插件扩展丰富，因此对于日常Python来说，也是一个不错的选择：
这也是一个非常不错的代码编辑器，可以跨平台使用，基本功能和VS Code差不多，轻便灵活，文本编辑功能强大，配置好本地Python解释器路径后，也可以当做一个非常不错的Python开发软件来使用，自动补全、语法提示、代码高亮等功能都可以，非常适合日常学习和使用：
机器学习用什么软件？
对于机器学习的学习，首先要学习相关的数学知识，机器学习建立在强大的数学背景之下，还有相关的统计学基础，学习机器学习，目前主流的软件主要有python，R,matlab软件，它们的特点也不一样R软件做机器学习主要偏向于统计方向，matlab更适用于矩阵运算，所以，这里我推荐学习机器学习使用python软件，其含有很多功能强大的库，比如Scikits_Learn，PyTorch，Tensorflow等，这些库，往往都能实现强大的机器学习运算，且运行的效率相对R，matlab软件更多，运算能力更强，所以，学习机器学习，首推python软件。
开发python最好用的软件是什么？
开发python最好用的软件是什么？这个要看个人爱好了，如果是团队协作，方便管理，可以使用专业强大的IDE环境，如果是日常简单开发，追求简约，可以使用轻量级的代码编辑器，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这里推荐2个软件，一个是jetbrains公司的pycharm，一个是微软的visual studio，对于项目开发和团队协作来说非常方便，也有社区免费版可以直接使用：
pycharm
这是一个非常专业的python开发软件，专门为python量身打造，相信许多做python开发的朋友应该都非常熟悉，常见的智能补全、语法提示、代码高亮、版本控制等基本功能这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，项目开发来说非常方便，不管是代码的调试还是项目的管理，都非常高效，个人使用来说，也非常容易掌握，值得推荐和一试：
visual studio
这个非常专业的IDE环境，相信做开发的应该无人不知无人不晓，尤其是在windows平台，除了基本的c/c++、c#，新版vs中也融入了python（2017和2019），自动补全、代码高亮、语法提示等功能非常不错，如果你在工作中经常用到vs，或者说本人已经非常熟悉vs，那么可以使用vs做python开发，效率来说非常不错，当然，软件本身会比较大一些，占用的空间和内存也会多一些：
这里推荐2个软件，一个是简洁灵活的sublime text，一个是免费开源的vs code，对于日常开发来说非常合适，个人使用也非常容易掌握：
sublime text
Pycharm 可以在官网下载免费版本，开发python项目效率很高，并且可以自动同步git 很方便。
jupyter 也不错，实时查看脚本的运行结果，方便找出代码里的bug
一个非常好的问题。在Python开发时，可以选择的编辑器有很多，大概分为这么几类：
PyCharm由JetBrains开发（另一个著名产品IntelliJ IDEA，常用于Java开发），支持Web开发框架，比如Django。集成了很多开发库，比如NumPy。提供智能代码功能，可以精确快速的调试修复bug，并且内置了远程主机开发程序功能。
兼容所有主流操作系统，支持Windows, MacOS, Linux，非常稳定高效。支持安装插件定制。
安装版本分为社区版和商业版。大型的Python开发项目，推荐使用PyCharm。
Sublime Text简单、通用、方便，可处理多种标记语言，提供类和函数索引等强大功能，有丰富的插件。
兼容所有主流操作系统，被很多程序员成为最好的Python编辑器。
写Python的软件有很多，每个人都有自己的喜欢用的或者顺手的软件，根据自己学习Python经历说一下我用的两款软件的感受。
初学者建议用pycharm
这个是很强大的编写器，对于初学Python开发的人用起来很顺手，功能多。而且提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。
不需要下载其他的插件，安装完成可以直接使用，可以自己需求设置不同界面，包括调整字体大小背景颜色，用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。
高级阶段比如学习数据分析或者机器学习和深度学习时用jupyter
jupyter这款软件不适合初学者用，但是对于更高级的数据分析，机器学习，深度学习用起来就很方便了。因为它不像pycharm每次写代码的时候都会很友好的提示，每个代码计划都要自己敲出来，对于初学者就有很多记忆的负担。
但是它的好处挺明显的，比如它的代码和笔记同时写在一个页面而且不冲突，不影响运行复习起来一目了然。编写的代码还可以选择所运行的部分，不会完成时间上的冗余，非常适合做数据分析等课程的学习。这个是Pycharm所不具备的，而且页面简单，清爽，属于轻量级的软件。
以上就是我学习Python时用到的两款软件，亲测好用。当然写Python的软件是非常多的，差不多也有十几个吧，很多初学的朋友都不知道用哪一个，其实那一个都可以用，关键还是要好好学。其他的就不装逼介绍了因为其他的都没用过，这里只能介绍这两种，同时也可以推荐给喜欢学习Python的朋友。
本人学习Python也有好几年了，也算有一点感悟，喜欢的可以来相互交流，可以评论留言或者私信，欢迎关注哦！
到此，以上就是小编对于学习的python app的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习的python app的3点解答对大家有用。
