大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于mysql python库学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍mysql Python库学习的解答，让我们一起看看吧。
如何在Python中，使用Pandas库实现MySQL数据库地读写？
这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：
1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pandas连接MySQL数据库的基础，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来读取MySQL数据库了，测试代码如下，先创建一个MySQL连接，然后输入SQL查询语句，最后就可以直接使用read_sql_query函数读取MySQL数据了，这里的返回结果最终是DataFrame类型，方便后面程序对数据进行处理：
3.写入MySQL数据库，这个也非常简单，测试代码如下，也是先创建一个MySQL连接，然后构造DataFrame数据类型，输入你需要写入的数据，最后再直接使用to_sql函数保存到MySQL数据库就行：
至此，我们就完成了使用Python的Pandas模块来读写MySQL数据库。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以直接使用pymysql模块对MySQL数据库进行读写，只不过没有Pandas这么方便，感兴趣的话，可以到网上搜一下相关资料和教程，非常丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
python3.6怎么使用MySQL？
没有给出错误贴图，这个只能靠猜了。首先确定mysql服务是否启动，其次是否安装了pymysql这个包（注意，不是MySQLdb包，这个包只针对python2.x，python3.x是pymysql，目前python2.x也已添加了pymysql这个包）,下面我就可能的原因介绍一下，实验环境win7+python3.6+mysql5.5+pycharm，主要步骤如下：
1.检查mysql服务是否启动，这个简单，打开“控制面板”，搜索“服务”，找到“管理工具”下面的“服务”，双击打开就行，找到mysql服务，如下图：
2.安装pymysql这个包，如果你已配置好了python环境变量和pip命令的话，直接打开cmd窗口，输入"pip install pymysql"命令安装就行，这个包也就几百k，很快就能安装完毕，如下图，我的已经安装：
3.上面两步就序后，我们就可以进行测试了，我以下面这个数据表的数据为例，主要介绍一下如何查询mysql中的数据，增删改我就不具体介绍了，参考网上教程吧，基本类似，就是需要commit一下才能成功：
对应的查询代码如下：
运行结果如图所示，已经成功查询并打印出了mysql数据表中的数据：
python怎么把excel导入mysql？
可以使用Python中的pandas库来将Excel数据导入到MySQL数据库中。首先，使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件，并将其读取为DataFrame对象。
然后，使用pandas.to_sql()函数将DataFrame对象写入MySQL数据库中的表中。 在此之前，需要安装mysql-connector-python来连接Python和MySQL数据库。另外，需要确保Excel文件和MySQL表中的列名和数据类型匹配。
到此，以上就是小编对于mysql python库学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于mysql python库学习的3点解答对大家有用。
