大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python的学习感受的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python的学习感受的解答，让我们一起看看吧。
Python有多难？可以自学吗？
python没多难
python已经加入中小学课程了，你觉得初中小学学的能有多难？
Python的关键字少，结构简单，有明确定义的语法。没有中括号包裹，显得界面简洁易于阅读代码。
可交互
相比于java，Python支持终端互动模式，可以在终端输入代码，随时获得结果。如果使用Python中特有的Jupiter notebook。能力更是增强，不仅可以在网页中当做自己的笔记系统，并且还可以做图表生成，数据分析，借用官方的屏幕截图，有没有感觉很酷很炫，而这些特性我在Java和c语言中从未发现过。
生态丰富
Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子，简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码，就这么些代码，就爬去了糗事百科页面的搞笑内容，这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态，我们可以快速开发服务端程序、爬虫、数据报表生成等应用，不仅仅写的快，而且代码结构简洁清晰，这正是由于python没有括号，通过缩进区别块作用于的好处。
Python这几年在人工智能，深度学习，网络爬虫，数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学资源，比如菜鸟教程的Python教程，网易云课堂的小甲鱼学Python等，在互联网时代，我们获取资源更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质，性价比最高的。比如，这是菜鸟教程的截图，每个操作符一一手写，并写出对应结果。你看着这难吗？跟着敲有什么学不会的呢？
结语
世上无难事，只怕有心人。
在信息化的互联网时代，Python不难学，而且很简单，但是也需要你去坚持。就好比写作难吗？有笔就能写，但是为什么那么多人半途放弃呢？主要还是因为个人毅力不足，稍微有点挫败感，就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住，才能学会，学好，学深Python这门技术。
python语言说难不难，说简单也不简单~
每个人的接受度是不同的，所以说学习一门新的语言难不难看个人。
初学者对刚入门python有很多不熟悉是很正常，我之前学习的时候也在迷茫，不过在当今的学习环境下，大家不用担心，知识一抓一大把，但是我们还是得找到更合适自己的东西，才会让自己学到头脑里去。
每个人有每个人适合自己的学习方式，这是因人而异的， Python 等编程语言是自学好呢？还是报班好？哪有什么标准的固定答案？
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
你对自己的学习能力有信心的话可以试着自学，如果你是控制不住自己的那种，但是又对这个语言非常的喜欢的话，以后也想往这方面发展或者是增加自己的新技能让以后能多点选择找工作可以试着报一个班，毕竟那样是会更系统的跟你学习，会让你学习的更加高效。
最后多说一句，我是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的系统学习教程，包括从基础python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
1、15天基础学习
主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。
这个阶段多尝试去理解。
100天，python从新手变成***，我是如何做到的？
看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？
这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有视频讲解。
我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。
先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。
后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
经验
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些辅助工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
正常人自学python一般多久学会？
Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。
python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。
当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去官网看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦
这取决于你期望学到什么程度，你打算用Python做什么。如果说仅仅是入门的话，是很快的，因为这门语言相对于别的编程语言不仅从逻辑上还是语言复杂度上说，都会简单许多。
这里的学习建议是：首先看廖雪峰的python3网站，认真学习并做完练习题，掌握python基础知识
其次，看你学习python是为了什么方向，下图列出入门python的学习方向，根据方向掌握知识点再进一步打怪，相信你到时候已经知道下一步的python路了
[大笑]我的公主号 “小白入门数据分析” 有关于Python爬虫的资源，需要的话可以关注
你好, 如果是没有编程基础想要自学Python的话，一般需要半年到一年左右的时间，所需要的时间长短因人而异。学习Python可以按照以下三个步骤。
一、基础学习
可以先买一本Python基础的书籍, 或者在网上下载电子版的书籍也可以, 学一门语言首先是要打好基础一步一步来, 不要图快和越级学习。
首先根据书籍的目录可以大致了解Python语言基础有哪些内容, 然后从第一章开始, 学习每个知识点的概念, 然后每个知识点后面都会有一个小练习题, 学完每小节内容后一定要做一做练习题巩固加深一下印象。
二、进阶学习
学习完Python基础那只是第一步, 只要一步一步把内容都认真的过一遍, 基本没有什么太大的问题, 那么学完基础之后, 就需要选择一个进阶的方向, 这个方向当然是根据你想做什么岗位的工作来选的。
目前Python的岗位大致有五种, 自动化运维、web后端开发、自动化测试、数据分析、人工智能, 每一个方向都有各自不同的模块和框架需要学习, 其实Python的模块框架非常多, 想要全部学完有点不太现实, 而且也没有必要, 只需要学习你想要从事岗位方向的模块框架就可以了。
三、项目实战练习
在进阶学习了相关的模块和框架知识之后, 第三步就要找项目进行实战练习了, 可以到开源网站上先找一些简单点的项目练习, 我的主页也有一些python的实战练习项目, 做项目练习是为了巩固和综合运用前面所学的知识, 然后慢慢加大难度, 一步一步循序渐进。
以上就是我的个人观点, 希望可以帮助到你, 谢谢!
我时常认为，学会一个东西很简单，但是成为高手不易，所以要分阶段来说。
第一阶段：入门
1、学习方式：新手推荐看视频，B站就有很多优质视频，看视频同时务必跟着视频写代码。
2、学习时间：每天1小时，大概1周完成。
3、学到什么程度：Python数据类型（字符、数值、列表、字典等）、数据的方法、函数、逻辑语句、类、异常处理。学会了这些，恭喜你入门了，因为普通人（非程序员）熟练运用这些基本能解决工作上的一些问题了。
第二阶段：各种库的学习
1、学习方式：既然入门了，看视频未必是最高效的，要学会看书和官方文档，推荐Python核心编程，小项目很多，照着一个个练习。或者工作中遇到什么问题，直接百度搜解决方案，看人家用哪个库解决了这个问题，再去深入研究这个库。
2、学习时间：靠长期积累，够你学一辈子。
总结：
我很喜欢类比，以上入门阶段，类似于我们学习使用电脑，当年学会打字，玩两局游戏，就算入门电脑了。而电脑的各种软件，就像是Python的库，比如PS够你学吧，CAD够你钻研吧，还有一堆强大无比专业软件，Python强大之处也是在于它拥有好多库，所以活到老学到老。
零基础的可以在慕课上看视频学习，视频对于入门者比较友好。如果能每天花两个小时刷题（看完视频之后，但光看视频是没用的），可以先做一些考试的选择、改错、补程序和写结果的一些题，然后做程序题，半个月下来就也算入门了。
再高的水平就很难说了，毕竟每个人的需要和发展方向都不一样。额外提一点，后期学习经常会出现找不到视频学习的情况，这时候大多需要自己找资料了（再高深点博客也不一定能找到了，只能查书或自己研究）
希望对你有帮助。
搞JAVA的有必要学Python么？
艺多不压身，如果时间够可以多学几个语言，掌握各个语言的特点和思维，可以让自己在解决问题的思路上更加开阔。java和python各自在一些领域有优势。java语言的历史悠久，并且目前还是一种主流开发语言，特别适用于工程领域的大项目开发；python在人工智能方面有比较好的应用，得益于它胶水式的开发，又拥有特别多的ai包，数据分析师、算法工程师可以快速开发算法模型。如今，人工智能和大数据快速发展，学java的人再学python可以提高自己的设计水平也可以为职业发展多准备一个道路。总之，只要有时间，艺多不压身。
难道有人回答说没必要题主就完全不接触了吗？开发者们运用编程的本质是保质保量完成业务需求。
所以不同的项目、不同的情景下运用不同的工具是再正常不过的一件事了，我们可以根据实际情况去选择适合我们的编程工具。
除此之外，新的语言可以让我们接触到新的编程思维、新的技术，以后和前端对接的时候可以更加顺利，何乐而不为呢？
不过题主要搞清楚，我们并不是要什么语言都学，而是在精通一个编程语言的情况下，再去学习、了解另一个。
毫无疑问必须学一下，就好像要弄shell脚本和sql一样，现在AI基本上都python的算法和库，未来必须是必须掌握的一门语言，现在也是青少年编程的首选教学语言了~
所有的计算机语言都只是一个工具而已，所有的语言其实都有共性，核心思想基本都一致，精通了一门，在学其他的语言也极易上手。同理，一门语言能做的事情，其他语言也能做，但是术业有专攻这话也不是没有道理的，每一门语言都有自己的优势，所以很多不同的领域都用不同的语言，例如自动化领域一般都选择c#,再加上某些公司在创立之初已经选择了一门语言，要是后面再更换的话，成本太高了。
拿java跟python来说，现在市面上用java的还是居多，但是python为什么会火起来呢？我觉得主要是python代码量相对会少很多，实现一个功能，java可能需要很大的代码量，但是python几行代码就搞定了，因此python尝尝做一些脚本语言，。尤其是在数据领域，python是比较流行的，操作简单，时间成本低。
对于web的话，会java其实就已经能胜任大多公司的开发岗了，除了个别公司特殊要求需要用python开发。因此搞明白了java，找工作是肯定没有问题的，但是要是两种语言都会，那肯定是最好了
Java和Python都是面向对象的语言，核心思想大致一样，学Python时就是学习Python的基本语法和工具类的使用等等，学习Python还有助于以后学习机器学习和数据挖掘等领域，（当然还得有较好的数学功底哈），所谓技多不压身，学习Python还是很有帮助的。
各位觉得python最突出的优点是什么？
● 从 2018 年起，浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的 VB 语言，而是改学更简单易懂的 Python 语言。
● 山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了 Python 内容，小学生都开始接触 Python 语言了！
● 全国计算机等级考试新增“Python 语言程序设计”科目（代码：66），考试时长：120 分钟，软件要求：Python 3.5.2 版本及以上 IDLE，2018 年 9 月首次开考。
●2019年一月发布的排行榜显示，python获得2018年第3次获得TIOBE最佳年度语言称号，这是python第3次获得TIOBE最佳年度语言排名，也是获奖次数最多的编程语言。
我经常用Python来做web开发和爬虫开发，Python这门语言，语法简单，关键是开发效率非常高。Python做web后端开发，有非常成熟的框架Django，还有开发比较轻便迅速的Flask。Python做网站，app接口开发都是非常好的。还有就是在实际开发的过程中，有很多数据是需要我们用爬虫去网上爬取一些的，Python做爬虫就是有丰富的第三方库，urllib，requests,还有一个成熟的爬虫框架scrapy。
1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或c++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
Python是一门大家都比较熟悉的一门计算机语言，也是比较简单的一门计算机语言，相对于来说更加简单一些，而且也是不少人进入行业内的首要选择，现在从事Python培训机构也在不断增加。 Python是一门好用又简单易学的计算机编程语言，在近几年中，Python受到了不少IT人士的追捧，热度也是越来越高了，成为了我们入门首选的编程语言，为什么呢?因为Python具有非常广泛的应用范围，在人工智能、web开发之中具有非常好的应用，同时在金融分析、爬虫等领域也具有很大的作用。1、Python采用C语言进行开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型存在。2、Python具有很强的面向对象特性，同时也简单化了面向对象的实现，可以消除保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。3、Python代码可以使用空格或者制表符缩进的方式分割代码。4、Python仅仅只有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。5、Python是强类型的语言，变量创建之后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。
为什么Python效率这么低，还这么火？
python这么火的原因是比较容易上手，代码简捷，生态丰富，各种库都有！python在云计算，AI方面应用非常广泛！
现在的AI模型的学习训练很多都用python来完成！
围棋AI包含两部分：神经网络和搜索树，神经网络的学习训练就是用python完成的，而搜索树因为效率原因二用c++实现的！
看到很多人的回答颠倒因果，作为一个不精通二三十种语言的陈年码农，忍不住说几句。
说Python的Library多，生态圈大，这是结果，这是“火”的同义词。原因是什么呢？大约十年前，有些库Perl里有，Python里还没有呢。它为什么能超过Perl及其它一些脚本语言呢，根本原因还是在于其语言自身。
最重要的原因，它是最适合工程的脚本语言。一个语言，没必要牛逼到大多数人看不懂，这样做出来的项目易读性可维护性差。而Python，作为数学家发明的语言，天生就考虑其严谨。结果是优雅，易读，易维护，重用度高。
下面说“效率”。三个原因。
1.随着硬件的发展，运行效率越来越不重要。Python发明的前十几年为啥没火？这也是一个原因。
2. 开发效率更重要。这也是前面说的工程的问题。
3.分割的问题。需要效率的地方用C/C++嘛。世界总是需要胶水语言的，而且会越来越多，因为底层的算法的数量相对于上层的应用而言，应用更加多变。上层开发的人远多于底层开发的人。
归根结底一句话：适合于工程（开发效率高，维护成本低）。
1.当你知道用python怎么写人工智能方面的程序，你就发现他是一个很大的优点，别的语言根本没法相比。2.还有大数据处理。3.爬虫也不错。4.非常多的库。5.胶水语言，什么样的语言都可以在python里面结合起来用。6.同样的功能，用python写绝对是最短的，java 100行 python 30行。7.什么功能都能实现，只是这些方面相对别的语言来说运行会慢那么一点点，winform有Qt，web有flask等等。
举个例子，如果你要求不高，你需要完成一个热词唤醒的功能，或者是人脸识别的程序，你猜python会写多少行代码？20行
一波潮流而已。
python几乎是我接触过的第二烂的语言。最烂的是haskell。
强制缩进带来的后果，是复杂逻辑表达上，不易区分结构，容易出错而难以debug。已经尴尬的“pass”。
只能使用一句的lambda表达式，简直是被perl的代码块功能吊起来打。
没有任何看起来可以和perl的裸块功能相似的语法。
不是完全面向对象的语言，却在内部函数设计风格上，一会像C，一会像纯面相对象。
解释执行而不是编译执行，运行效率低下，而且，未被执行的分支，如果有错也无法知道。
类功能其实很弱，也没有诸如perl的moose那样强大的包来补偿。
调试的时候也没有一个如同perl的data dumper那样强大的工具。
python的流行就是一阵风潮而已。
决定Python“火”的原因有很多，而你所谓的Python运行效率低，这个问题不重要！
Python诞生于1991年，属于90后，快到而立之年了。为啥突然就火了呢？因为大数据这个时代背景。
要玩大数据，统计知识第一，编程第二。也就是说，你数学很厉害，但是编程不厉害，这个时候你会怎么办？你希望要是有一种在科学计算方面很厉害，但很容易掌握的编程语言就好了。
而Python就具备这样的特点。Python语言简洁易读，从算术，到微积分，到线性代数，Python在科学计算方面相当给力。
因此，Python成了大数据的首选编程语言。
要玩转大数据，只会Python远远不够，更别说学Python高薪就业了。但大数据自带流量，所以想炒作它的人比比皆是。
到此，以上就是小编对于python的学习感受的问题就介绍到这了，希望介绍关于python的学习感受的5点解答对大家有用。
