大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习手册笔记的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习手册笔记的解答，让我们一起看看吧。
没有任何基础的人，该如何学习PYTHON+人工智能？
如果打算利用Python来执行机器学习，对Python有一些基本的理解是至关重要的，由于其作为通用编程语言的广泛流行，以及它在科学计算和机器学习中的普及，初学者的教程并不是很难，在Python和编程方面的经验水平对于选择起点至关重要。
首先，你需要安装Python。由于我们会在某些时候使用科学计算和机器学习软件包，因此建议安装Anaconda，它是针对Linux，OSX和Windows的工业级Python实现，包含numpy，scikit-learn和matplotlib等所需的机器学习软件包，还包括iPython Notebook，这是我们许多教程的交互式环境。会建议Python 2.7，除了它仍然是主要的安装版本之外，没有其他原因。
人们认为“数据科学家”存在很多变化。这实际上是机器学习领域的一个反映，因为数据科学家所做的大部分工作都涉及到不同程度的机器学习算法。是否有必要密切理解核心方法，以便有效地创建并从支持向量机模型中获得洞察力？当然不是。像生活中的任何事物一样，理论理解的深度与实际应用相关。深入了解机器学习算法超出了本文的范围，通常需要大量的时间投入到更多的学术环境中，或者至少需要通过强烈的自学。
吴恩达在Coursera的课程广受好评，有时间就可以去上，吴恩达的一些课程很适合初学者，不过建议浏览由在线课程的前任学生编写的课程笔记。除了Python之外，还有一些通常用于促进实际机器学习的开源库。
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没有人天生有Python开发基础的。再牛的程序员也是从零开始学习的。学习方式当然有多种多样，你应该结合自身情况，选择适合自己的学习。
我建议你可以先买来入门书籍开始Ken。先了解一下学习python开发是一种怎么样的体验再说。想得太多，也不如直接开始干。在自己慢慢摸索的道路上，你就会发现你之前想的问题都迎刃而解。
python怎么学习可以快速度过初期？
我想把我这一段时间自学PYTHON的经历与大家分享一下，有兴趣的小伙伴觉得可以借鉴一下哦！！
首先
学习python必要要有很好的初学材料，有些人想去网上买一些学习资料或者是参考资料，我觉得很没有必要，因为想学Python的人刚开始都是对此有着很大兴趣，没有充足的把握能坚持下俩，所以我不建议先花钱买资料，可以上网查一些资料作为自己起步对于pytho的基础了解！
我就是之前买了一本书是关于网络爬虫技术的书，买回来才发现这个根本用不到，以为pythony语言都不会，爬虫很难上手，但是我从朋友那里借到了一份很适合学习Python的网页电子版的书籍，我觉得很有用下面就是我学习的材料的部分截图！
差不多大概就是这样，我已经学了7章内容了，自学还是很容易学来，但是必须要做好笔记，以为里面只是好多，必须想起来就看一眼，有助于记忆！
再就是你要学习Python的话不必须先安装必要的软件，也就是Python环境，还有就是编辑器，如上图，继续很难说！
如果有谁想要这份资料的话联系我，我会在下方评论区把我的联系方式给你们！有兴趣小伙伴可以关注我！
到此，以上就是小编对于python学习手册笔记的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习手册笔记的2点解答对大家有用。
