c语言实现fir滤波器（cic滤波器c语言）

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一般而言，FFT算法可以分为时间抽取（DIT）FFT和频率抽取（DIF）两大类。在实际计算中，可以采用在原来序列后面补0的加长方法来提高FFT的分辨率；可以采用在原来序列后面重复的加长方法来增加FFT的幅度。

先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。（4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。

（图片来源网络，侵删）

首先打开FilterDesign & Analysis Tool单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮。

FFT可以求出相位，幅度和频率。可以用这个三个求出功率的相关参数。FIR和IIR主要是滤掉自己不想要的波形而已。不过一旦干扰的频率和基波频率差不多就很难做到了，这个时候需要硬件来完成。以上只是软件上的实现。

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具体的实验内容和实验的实现，并对有限长序列线步骤如下所示：其中：用 Matlab生成两个有限长序列x（n） y（n）（1）基于fft（）和 ifft（）函数，编程利用4点快速卷积算法计算有限长序列x（n）与y（n）的卷积，结果令为c1（n）。

FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务。相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。

DSP芯片：另一种是使用DSP芯片，DSP芯片有专用的数字信号处理函数可调用，或者根据芯片指令集的结构自行设计代码实现FIR的功能。

（图片来源网络，侵删）

相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。

1、h（n）=hd（n）w（n）h（n）就作为实际设计的FIR数字滤波器的单位脉冲响应序列，其频率响应函数H（ejω）为H（ejω）=用窗函数法设计的滤波器性能取决于窗函数w（n）的类型及窗口长度N的取值。

2、IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。 IIR数字滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。

3、实验指导 1．实验目的（1）掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。（2）掌握用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。（3）掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。

4、需要将MATLAB设计出的IIR数字滤波器进一步分解和量化，从而获得可用FPGA实现的滤波器系数。IIR数字滤波器的设计方法有两类：间接设计法和直接设计法。

5、使用可编程的DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便地改变滤波器的特性，下面主要说明利用TMS320VC54x DSP芯片设计实现FIR数字滤波器。

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