本篇文章给大家谈谈c语言高斯噪声，以及c语言高斯滤波对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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高斯白噪声通过线性系统,输出为什么分布
1、答案是肯定的，这就是”高斯色噪声“。 这种噪声其分布是高斯的，但是它的频谱不是一个常数，或者说，对高斯信号采样的时候不是随机采样的，而是按照某种规律来采样的。
2、高斯白噪声：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。瞬时值指的是概率密度函数，高斯分布指的是正态分布。
3、高斯白噪声是指噪声的概率密度服从高斯分布。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。
4、高斯白噪声：定义一：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。
5、这个结论可以由正态分布的概率密度函数得到。也就是说当噪声符合正态分布时，其因变量必然也符合正态分布。
6、问题四：通信原理中为什么选用高斯白噪声 高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。
如何产生高斯白噪声?谢谢!我要具体的程序,急用!谢谢了!
1、高斯白噪声就是一组高斯分布的随机数，如下面是产生均值为noise_mu，方差为 noise_var的噪声。
2、让产生的高斯白噪声与一个语音信号叠加，画出叠加后的时域波形和频谱。并设计一个滤波器，滤除高斯白噪声，画出滤波后的时域波形和频谱。
3、matlab 程序的文件代码是以.m文件的形式呈现的。将matlab代码编写进.m文件内然后运行即可。
4、启动matlab后，启动此工具，添加下图所示模块。添加模块后，双击打开设置界面后，点击下方help，查看该功能说明。
高斯白噪声的频域特性
1、白噪声是功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声，属于一种理想宽带过程。特点是只在tao=0时才是相关的，而在其他任意时刻上的随机变量都不相关。
2、窄带高斯白噪声通过d***相干解调，其输出功率是输入功率的0.5倍，因为D***调制系统的制度增益为2。这说明，D***信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调，把噪声中的正交分量抑制掉了，从而使噪声功率减半。
3、白噪声在功率谱上若以频率为横轴，信号幅度的平方为功率趋近为常值，即噪声频率丰富，在整个频谱上都有成分，即从低频到高频，低频指的是信号不变或缓慢变化，高频指的是信号突变。
4、加性高斯白噪声主要是（AWGN）从统计上而言是随机无线噪声，其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。
加性高斯白噪声及维纳滤波的基本原理与Python实现
1、random.gauss（mu， sigma） 其值即服从高斯分布，若想要是实现加性高斯白噪声，循环作加即可 实际上逆滤波是维纳滤波的一种理想情况，当不存在加性噪声时，维纳滤波与逆滤波等同。
2、加性高斯白噪声主要是（AWGN）从统计上而言是随机无线噪声，其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。
3、滤除高斯噪声的主要方法有：平滑线性滤波、高斯滤波、维纳滤波还有小波去噪等。
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