r语言与java（r语言与bioconductor生物信息学pdf）

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R语言：它的有点在于简单易上手，通过R语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的Excel表格。

Scala stand是在JVM上运行的Java编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。

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Java Java与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。大数据开发在spark平台下，很多程序员更愿意使用scala语言，而scala就是基于Java语言构建的。

Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。

那就是大数据分析人员，在SQL与spark SQL 使用Python来进行脚本调度。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

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大数据跟Hadoop密切相关，而Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程，那么学大数据，当然首选Java语言。

Java与其他编程语言的区别主要在以下几个方面：跨平台性：Java是一种跨平台的编程语言，可以在不同的操作系统上运行。这是因为Java代码是先编译成字节码，然后在Java虚拟机上运行，而不是直接编译成机器码。

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Java与其他语言不同的一点是JCP（JavaCommunityProcess）的工作，它的工作是标准化API（即使对于不属于语言规范或甚至标准运行时的库）也是如此，然后由各种商业或开源组织实现。

都说面向对象的语言先进与面向过程，JAVA是OOP语言，但是它适合的是BS系统，在WEB项目中JAVA的实力毋庸置疑，但是转到了底层的程序却无法同C++抗衡。

Java语言最大特点就是跨平台运行，“编写一次，到处运行”，Java是一种先编译后解释的语言，Java类文件会被先编译成Java字节码，然后再有机器翻译成机器代码执行。Java之所以受到大家追捧，离不开它广泛的应用。

1、电脑没有装java。r语言library找不到指定模块是因为电脑没有装java，没有java运行环境。首先，打开电脑浏览器，下载jre或者安装jdk。其次，安装完成后点击运行即可。

2、这位童鞋，你好，其实rJava只是一个R包而已，某些R包的运行，可能依赖于这个包，例如读取xls表格的xlsx包；只需要在命令行输入install.packages（rJava）：即可轻松安装上了。

3、源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能）。在这里使用环境（environment）是为了说明R的定位是一个完善、统一的系统，而非其他数据分析软件那样作为一个专门、不灵活的附属工具。

4、不用，jre是一个java运行时环境。通常java developer 才需要设置JAVA_HOME，普通用户使用jre 就可以了。二者区别：如果仅仅将jre目录设置为JAVA_HOME ，则在Command Prompt（命令行窗口）输入javac 时会显示找不到。

5、Java调用R，就是使用JRI.jar中的Api，执行一条R语言命令，当然首先你要了解R语言的语法。JRI中主要的API Rengine R引擎，通过它进行R语言的启动、运算、画图、关闭等功能。一个线程只能实例化一次，推荐使用单例模式。

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