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为什么要学LINUX?
Linux具有高安全性 与其他操作系统相比，Linux的软件漏洞和病毒威胁要少得多。通过学习Linux，您可以掌握更多关于系统安全的知识。
Linux是一种免费而且自由开放源代码的操作系统，也是目前运用领域最广泛、使用人数最多的操作系统。
linux是开放源代码的操作系统，它的每一个操作，你都能够充分了解，并且可以按照你的想法加以修改，这对一个计算机学生或者计算机爱好者来说，无疑是有很大帮助的，它可以让你知道系统是怎样工作。
开源 提到linux的优点，首先就是他的开源；任何人都是可以查看他的源代码的，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。
程序员必学linux吗
软件开发：Linux是开源的，程序员可以看到和修改源代码，并且大多数服务器都运行在Linux上。学习Linux可以帮助软件开发人员了解操作系统底层的实现机制，提高开发效率和优化代码。
从事C/C++开发或者java开发不是必须都要学习Linux， 想要学习这方面的知识推荐千锋教育，优秀的教师团队提供教学，优秀的教学资源供每位学生学习，多年来培养众多优秀人才，可靠放心。
最重要的一点是，现在比较火的网际网路公司都要求会linux，从就业角度也必须学好linux。 因为Linux在伺服器领域占领绝大部分份额。做软体开发，免不了要跟Linux打交道。
学ai需要哪些基础知识
数学基础：AI的很多理论和算法都需要深厚的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学、微积分等。这些数学知识是理解和实现AI算法的基础。编程技能：AI的开发和实现需要编程技能。
学习AI的入门方法：要学习人工智能，需要掌握数学、编程和机器学习等基础知识。详细介绍如下：了解基础概念和原理 在学习AI之前，首先要了解一些基础概念和原理，如机器学习、深度学习、神经网络等。
深度学习是机器学习的分支，也是AI的核心技术之一。初学者应该学习深度学习的基础知识，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，以及常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
如果是人工智能AI的话，有以下基础会更好一些。
学习编程基础：AI算法工程师需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。建议先从编程基础开始学习，掌握数据结构和算法等基础知识。学习机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是AI算法工程师必须掌握的技能。
如Python、Java、C++等，以及数据结构和算法、数据库管理、操作系统等基础知识。总之，AI专业是一个多学科交叉融合的学科，需要学生具备扎实的计算机科学基础和广泛的知识面，同时也需要学生具备创新思维和实践能力。
学云计算需要学Linux吗
学习课程 ：《云计算导论》、《LINUX 系统应用》、《数据库应用》、《数据通信技术》、《虚拟化技术》、《海量存储技术》、《网络工程项目实施》、《云计算综合案例应用》。
总结来说，学习云计算时熟悉和掌握Linux是 重要的，因为Linux在云计算领域应用广泛。然而，学习云计算不仅仅依赖于Linux，还涉及到更广阔的领域和技术。
云计算首先需要的是学习它的系统基础。主要包括了Linux系统管理、数据库管理、KVM管理和云计算环境的建立。其次需要学习Linux网络管理、数据库同步、hKVM迁移与远程管理、云计算计算与镜像管理。
ai是不是都要用到linux
但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。
在linux系统上可以安装的adobe程序很少，一般就是flash动画显示的程序和PDF相关的程序，其它Adobe程序在Linux上没有相应的版本，主要是因为Linux之前大部分都是做为服务器系统来使用的。
本文以windows平台为例，macos和linux大同小异。
对于已经毕业的工程师来说，在系统学习AI之前，一般要补充一些数学或者编程方面的知识。如果你的数学和编程比较好，那么学习人工智能会轻松很多。很多同学一提到数学就害怕，不过，学习人工智能，数学可以说是绕不过去的。
编译android源代码，做ndk应用，用linux用方便很多。linux下所有编码缺省都utf8，而windows就存在gbk码，utf8码，utf16/ucs2le之间转换的问题。 以上的问题你要说在windows下有没有办法，也不是没有办法，但都更折腾。
做软体开发，免不了要跟Linux打交道。 比如网际网路行业，Web开发，后端的Web伺服器、资料库、储存装置基本上都是跑在Linux上的。
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