大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java 编译型语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java 编译型语言的解答，让我们一起看看吧。
编译型语言和解释型语言各自的优缺点是什么？
编译型：优点：运行速度快，代码效率高，编译后的程序不可修改，保密性较好 缺点：代码需要经过编译方可运行，可移植性差，只能在兼容的操作系统上运行 解释型：优点：可移植性较好，只要有解释环境，可在不同的操作系统上运行 缺点：运行需要解释环境，运行起来比编译的要慢，占用资源也要多一些，代码效率低，代码修改后就可运行，不需要编译过程
1.编译型语言在程序执行之前，有一个单独的编译过程，将程序翻译成机器语言，以后执行这个程序的时候，就不用再进行翻译了。
2.解释型语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言，所以运行速度相对于编译型语言要慢。
3.C/C++等都是编译型语言，而JAVA，C#等都是解释型语言。
4.虽然Java程序在运行之前也有一个编译过程，但是并不是将程序编译成机器语言，而是将它编译成字节码（可以理解为一个中间语言）。在运行的时候，由JVM将字节码再翻译成机器语言。
5.脚本语言一般都有相应的脚本引擎来解释执行。他们一般需要解释器才能运行。JAVASCRIPT,ASP,PHP,PERL,Nuva都是脚本语言。C/C++编译、链接后，可形成独立执行的exe文件。
小白科普：python代码是编译执行还是解释执行？
Python代码是解释执行的。 所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理，生成目标机器码，即机器能直接运行的二进制代码，下次运行时无需重新编译。
这种代码不具备可移植性、但执行速度快，C、C++这类语言属于编译型语言。
解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。
编译环境如何搭建？
搭建编译环境的步骤可以根据你要使用的编程语言和开发工具的不同而有所差异。以下是一般的搭建编译环境的步骤：
1. 安装编程语言：首先，你需要安装你想要使用的编程语言。例如，如果你想使用C++进行编译，你需要安装C++编译器，如GCC或Clang。如果你想使用Java进行编译，你需要安装Java Development Kit（JDK）。
2. 安装集成开发环境（IDE）：IDE是一种集成了编译器、调试器和其他开发工具的软件。它可以提供便捷的开发环境和工作流程。根据你选择的编程语言，安装一个适合的IDE。例如，对于C++，你可以选择Visual Studio、Code::Blocks或Eclipse等。
3. 配置环境变量：在某些情况下，你需要配置环境变量，以便系统能够正确地找到编译器和其他工具。这通常涉及将编程语言和IDE的安装路径添加到系统的环境变量中。具体步骤可以根据操作系统的不同而有所差异。
4. 测试编译环境：完成上述步骤后，你可以尝试编写一些简单的代码，并尝试进行编译和运行。这将帮助你确认编译环境是否正确搭建并正常工作。
编译环境的搭建是一个相对复杂的过程，具体取决于你要编译的程序和使用的编程语言。以下是一些常见的编译环境搭建步骤，以C++和Python为例：
C++编译环境搭建：
安装编译器：选择一个适合你的操作系统的C++编译器，如GCC或Clang。你可以从它们的官网下载并安装。
安装开发工具：C++开发通常需要一些开发工具，如make、CMake等。你可以通过包管理器（如apt、yum等）或官网下载安装。
配置环境变量：将编译器的路径添加到系统的环境变量中，这样你就可以在任何地方使用编译器。
测试编译环境：编写一个简单的C++程序，尝试编译并运行它，以确保你的编译环境正常工作。
Python编译环境搭建：
安装Python：从Python官网下载并安装适合你操作系统的Python版本。
安装包管理器：选择一个适合你的Python包管理器，如pip或conda。你可以从它们的官网下载并安装。
安装依赖项：使用包管理器安装你需要的Python库和依赖项。例如，使用pip install命令来安装。
配置虚拟环境：如果你需要管理多个Python项目，建议使用虚拟环境。虚拟环境可以帮助隔离不同项目的依赖项，使项目更加易于管理和部署。你可以使用venv或conda等工具来创建和管理虚拟环境。
测试编译环境：编写一个简单的Python程序，尝试运行它，以确保你的编译环境正常工作。
需要注意的是，以上步骤仅适用于常见的编译环境搭建。具体的步骤可能会因你的操作系统、编程语言和项目需求而有所不同。因此，在搭建编译环境之前，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。
到此，以上就是小编对于java 编译型语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于java 编译型语言的3点解答对大家有用。
