低通滤波c语言（低通滤波器c代码）

今天给各位分享低通滤波c语言的知识，其中也会对低通滤波器c代码进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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调用参数N和wc分别为巴特沃斯数字滤波器的阶数和3dB截止频率的归一化值（关于pi归一化），一般是调用buttord（1）格式计算N和wc。系数b、a是按照z-1的升幂排列。

这样同时需要a和b。按照同样步骤导出系数到workspace。默认的系数存储为sos和g。

（图片来源网络，侵删）

首先打开FilterDesign & Analysis Tool单击 matlab主窗口下方的“Start”按钮。

-4用海明窗一个FIR滤波器，其中Wp=0.2*pi，Ws=0.3*pi，通带衰减不大于0.25dB，阻带衰减不小于50dB。

图1 具有加性噪声的信号x（t）及其频谱如图（3）请设计低通滤波器，从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于0.1dB，将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。

（图片来源网络，侵删）

1、再将matlab里边的卷积函数转成C，直接调用就行了~~~或者你直接用C语言使用for写个卷积函数，将B和信号做卷积。

2、首先打开FilterDesign & Analysis Tool单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮。

3、其实滤波器设计就是找到系数，然后通过输入数据的不同权重配比，得到输出。你有b，a 这两个参数后，然后利用上面的公式，直接在单片机上写，不过要用数组，因为要移位，y输出和前面好几个数据有关。

（图片来源网络，侵删）

4、先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。（4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。

5、具体用法可以参考matalb中的帮助文件。同样matlab里面的toolbox中也有一个工具filterdesign是直接可以用来设计滤波器的，你只要直接输入设计要求既可以得出序数。设计好了滤波器，我们下一步就是如何用vhdl实现它。

调用参数N和Ωc分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数和3dB截止频率（实际角频率），可调用buttord（2）格式计算N和Ωc。系数B、A按s的正降幂排列。tfype为滤波器的类型：◇ftype=high时，高通；Ωc只有1个值。

对模拟信号进行低通滤波处理，要求通带0≤f≤5kHz，通带衰减小于0.5dB，阻带5kHz≤f∞，阻带衰减大于50dB，设采样频率Fs=20kHz。（1）设计巴特沃斯模拟低通滤波器，求出Ha（s）的分子、分母多项式系数B和A，并画出幅频响应损耗函数曲线。

1）调用 buttord 和 butter 函数设计模拟低通巴特沃斯低通滤波器。设通带截止频率 f c = 5kHz ，允许的最大衰减α p = 2dB ，阻带边缘频率 f s =12kHz ，允许的最小衰减αs = 30dB ，试设计模拟低通巴特沃斯低通滤波器。

-试用MATLAB设计一巴特沃斯低通数字滤波器，要求通带截至频率Wp=30HZ，主带截至频率为Ws=35HZ，通带衰减不大于0.5DB，主带衰减不小于40DB，抽样频Fs=100HZ。

一般设计滤波器的时候，Rp和Rs肯定是作为已知条件给出的。这是必须的指标。另外两个指标就是通带截止频率wp和阻带截止频率ws 追问能问下你设计巴特沃斯（切比雪夫或椭圆）滤波器。

从上表可查得海明窗的精确过渡带宽为6pi/N；（在有些书中用近似过渡带来计算，这当然没有错，但阶数增大了，相应也增加计算量。

低通滤波器传函k*f^2/（s^2+s*f/Q+f^2），确定你的电压增压k和品质因数，还有截止频率f。我就以f=1k，q=0.707，k=1为例。2，进行离散化。离散化方法以双线性变换为例。。

设计满足上述要求的FIR滤波器，确定各参数。（3）画出程序流程图。（4）用汇编语言或者C语言编写满足上述要求的FIR滤波器程序。（如用C语言则假设从数据键盘输入，结果显示在屏幕上；如用汇编语言则假设从PA0口输入，结果从PA1口输出。

双线性变换法：首先，选择滤波器的截止频率和通带增益，然后根据模拟滤波器的传递函数，通过双线性变换将其转化为数字滤波器的差分方程。最后，通过对差分方程进行离散化处理得到数字低通滤波器的系数。

从幅频曲线中容易得出CIC滤器器通带平台性差，过渡带宽，带外抑制性能起伏较大。带外抑制性能可以通过增加CIC级数（Number Of Sections）来提升，但这会对通带平坦性带来负面影响，具体设计CIC时需要折中该参数。

关于低通滤波c语言和低通滤波器c代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。