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内点惩罚函数求最优解的matlab编程
1、首先在电脑中启动matlab，新建一个函数文件，用来写目标函数。在编辑器窗口中写入要求的目标函数，并保存，注意使函数名与文件名相同。然后再新建一个函数文件，用来编写非线性约束条件。步骤及其注意事项同上。
2、matlab求解最优解，用遗传算法ga可以得到理想的最优解，而用fmincon（）函数求解其最优解不够好。
3、求这个线性规划问题，可以用matlab的最小值函数fmincon。fmincon极小值函数适应求约束非线性多变量函数的最小值。
4、题主的线性规划最优解问题，可以这样来实现。
5、书里之前章节可定有提到，所以这里直接引用了。
fmincon函数用法
1、fmincon函数的基本用法是：matlabCopyCode【x，fval】=fmincon（fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon）。fmincon是MATLAB中的一个函数，用于求解具有约束条件的非线性优化问题。
2、matlab fmincon函数用法如下：给定初值x0，求解fun函数的最小值x。fun函数的约束条件为A*x= b，x0可以是标量或向量。返回exitflag参数，描述函数计算的有效性，意义同无约束调用。
3、ceq = [x（1） + x（2）]； 进阶用法，增加梯度以及传递参数 这里用无约束优化函数fminunc做示例，对于fmincon方法相同，只需将边界项设为空即可。
4、fmincon函数要求c（x） = 0且ceq（x）= 0。x= fmincon（fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options） 用options参数指定的参数进行最小化。
matlab中lb和ub怎么用
首先就是解x（1）234和x（2）651，分别考虑为0的情况，x（1）=0，x（2）651；x（1）=234，x（2）=0以及x（1）=0，x（2）=0，这样问题就解决了。
st. x+y≤2 %问题不应该是x+y2，如是x+y=5 x≤1，y≤5 使用fmincon函数来求解其线性规划问题。
求解线性规划问题，matlab里统一使用linprog函数，其用法是 x = linprog（f，A，b，Aeq，beq，lb，ub） 并且是用来求解最小值的，所以目标函数改为最小值。
创建约束条件函数，mycon（x）根据给出的条件，来写不等式条件和等式条件 使用fmincon（）函数，求解x1，x2，x3。
pi/4]；x = fmincon（fun，x0，[]，[]，[]，[]，lb，ub）结果：x = 5708 8188e-08 0.7854其实你也可以先分析一下，比如你这里 c 和 a， b 是独立的那么可以分解成两个极值问题。
的下界和上界，如果上界和下界没有约束，则LB=[]，UB=[]，如果 无下界，则LB=-inf，如果 无上界，则UB=inf；NONLCON是用M文件定义的非线性向量函数 ；OPTIONS定义了优化参数，可以使用Matlab缺省的参数设置。
高手:我想请教下就是多元非线性规划怎么用计算机求解??比如下图怎么通...
lb x ub 常用调用格式如下： [x， fval] = fmincon（fun， x0， A， b），给定初值x0，求解目标函数的最小值x，约束条件 为A*xb，同时返回解x及x处的目标函数值。
它连接到用于线性松弛的COIN-OR 线性规划求解器 （CLP）和用于切割生成的COIN-OR 切割生成器库 （CGL）。 另一个伟大的开源求解器是GNU 线性规划工具包 （GLPK）。一些著名且非常强大的商业和专有解决方案是Gurobi、CPLEX和XPRESS。
打开Lingo软件，进入下面编程状态。然后输入目标函数：minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3，如下图所示：然后进行运行一下，看看自己是否输入正确，如果没有出现“error”，那么继续输入下面的约数条件。
求解0—1规划的常用方法是分枝定界法，对各种特殊问题还有一些特殊方法，例如求解指派问题用匈牙利方法就比较方便。
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