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学Python,有哪些好网站?
1、牛客网 牛客网是一个很好的资源，提供了丰富的刷题体验和实战题，包括入门、简单、中等和较难。此外，牛客网还有一个社区论坛，用户可以在那里寻求帮助和交流。
2、推荐四：Quora Quora 是一个知识共享的平台，它致力于为用户提供有用、有信度的信息。在 Quora 上，用户可以提出任何问题，同时用户也可以看到别人的答案、评论和观点。
3、Codecademy Codecademy 强调提高整体学习体验。它提供有关Python 编程语言的免费课程。它还提供了一个免费的代码编辑器，以便用户可以练习编写代码，以及一个与朋友和其他成员讨论问题的论坛。
4、学习Python一定要去的四大网站 Python.org Python官方网站，可以从这里下载、学习、使用Python。官方文档是最权威的学习资料。
5、其次，我要推荐的是慕课网。这个网站提供了大量的在线课程，涵盖了Python的方方面面。它的课程质量比较高，讲师讲解清晰，适合有一定基础的学习者进阶学习。
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1、设置一个闹钟提前30分钟起床 每天学习Python的最佳时间是在早晨，一个人脑子最清醒的时间是每日清晨起床后的两个小时。如果不想浪费自己的脑细胞，那就晚上早睡，第二天早点起床，这样就可以在上课或上班前练习一下。
2、Python还有很多优点：上手快，第三方库丰富，资料丰富，很容易做出可见可得的应用。比如你要拿C或者C++做web服务，这上手门槛就有点高了。
3、Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
github上有哪些开源的python机器学习
Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。
TensorFlow：TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源库，由Google开发。GitHub上有许多关于TensorFlow的教程和示例代码。React：React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，由Facebook开发。
这位老哥表示，机器学习要用的随机种子会影响最终的实验结果，那不如搞个增运加持吧。开源项目：https：//github.com/Spico197/random-luck 这可真是「东海西海心理攸同，南学北学道术未裂」。
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