c语言dfs算法（c++dfs）

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1、猴子第一天摘下N个桃子，当时就吃了一半，还不过瘾，就又多吃了一个。第二天又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天都吃前一天剩下的一半零一个。

2、题目：猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。

（图片来源网络，侵删）

3、猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个，第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。//以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。

4、规律：吃掉了一半多一个，那么剩下的就是比一半少一个了。

1、我可以明确的告诉你：此题无解！我可以告诉你数学公式，但是我打不出来那些字符。

（图片来源网络，侵删）

2、有36头猪要分9天杀完只可以杀单数不可以杀双数。。

3、只。解法：将36头羊分成单数和双数两部分，单数有18头，双数有18头。每天杀一头单数羊，那么7天正好能杀完所有单数羊，剩下的双数羊也就都活下来了。因此，每天杀4只。

4、第一天杀了18只还剩18只第二天杀了9只还剩9只第三天杀了5只还剩4只第四天杀了2只还剩2只第五天杀了1只还剩1只第六天杀了1只没有了第七天没得杀了。。

（图片来源网络，侵删）

5、第一天杀23只，第二天杀27只，第三天杀11只，第四天杀1只，第五天杀3只，第六天杀3只，第七天杀5只。

1、通常意义上而言，深度优先搜索（DFS）通过递归调用堆栈比较容易，广义优先搜索通过队列实现。

2、深度优先遍历（DFS）也叫深度优先搜索。它的定义是：不断地沿着顶点的深度方向遍历。顶点的深度方向是指它的邻接点方向。DFS的实现步骤：从顶点出发。访问顶点，也就是根节点。

3、深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

4、广度优先用队列，深度优先用栈。把图的深度优先搜索遍历过程中所经历的边保留，其余的彼岸进行删除，生成的树为深度优先树。深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。

贪心算法经典例子如下：活动安排问题是可以用贪心算法有效求解的一个很好的例子，该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动。贪心算法提供了一个简单、漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。

看起来这2点可能不好理解，我用两个例子你就懂了。

下面是一个可以试用贪心算法解的题目，贪心解的确不错，可惜不是最优解。[编辑本段]例题分析 [背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。

贪心算法（Greedy Algorithm）在每一步都做出当时看起来最佳的选择，寄希望这样的选择能导致全局最优解。这种算法并不能保证得到最优解，但对很多问题确实可以求得最优解。

非预占调度的前提不变，假设现在有九个作业：解决多处理器情形的算法是按照顺序开始作业，处理器之间轮换分配作业。不难证明没有哪个其他的顺序能够做得更好，虽然处理器个数 P 能够整除作业数 N 时存在许多最优的顺序。

第一题，DFS（深度优先遍历）是一个递归算法，在遍历的过程中，先访问的点被压入栈底（栈是先进后出），再说：拓扑有序是指如果点U到点V有一条弧，则在拓扑序列中U一定在V之前。

首先这是一个搜索问题，运用深度优先搜索进行求解。

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

图的遍历是指按某条搜索路径访问图中每个结点，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次。

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